Previsión de la demanda de piezas de recambio mediante aprendizaje automático

En el pasado, un conocido distribuidor de piezas de recambio para maquinaria de construcción se enfrentó a un importante reto empresarial: pretendía prever con exactitud las cantidades de demanda de sus productos en los meses siguientes en distintas ubicaciones. El objetivo era utilizar esta previsión para mejorar su Aprovisionamiento óptimo del almacén en función de la demanda y lograr así la mayor eficiencia posible.

Nuestro experimentado equipo de especialistas en análisis de datos e IA ha asumido este reto centrándose especialmente en la previsión de la demanda. Basándonos en diversos datos internos, como cantidades históricas de demanda, datos maestros detallados de los productos y datos maestros de los puntos de venta, hemos desarrollado una análisis profundo de datos llevado a cabo.

También integramos fuentes de datos externas, como datos meteorológicos y económicos pertinentes, para comprender mejor el contexto y los posibles factores externos. Al combinar estos amplias fuentes de datos Se identificaron indicadores predictivos relevantes. La aplicación de un algoritmo de aprendizaje automático nos permitió prever la demanda de piezas de recambio en todos los centros para los 12 meses siguientes con una precisión que antes parecía inalcanzable.

Gracias a nuestra solución, el minorista pudo obtener un considerable valor empresarial añadido. La mayor precisión predictiva de nuestra solución de previsión de la demanda permitió al minorista aumentar su Estrategias de almacenamiento más eficientes gestionar.

En concreto, el valor añadido para la empresa se reflejó en indicadores críticos de negocio: La disponibilidad de piezas, también conocida como nivel de servicio, mejoró significativamente, el Se optimizó la rotación de existencias y las ventas perdidas por evitar almacenes vacíos podrían reducirse drásticamente. Esto ilustra cómo nuestras avanzadas soluciones basadas en datos pueden ayudar a las empresas a transformar sus procesos de negocio y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.