Previsión de existencias para pedidos de piezas de recambio
Experto: Michael Scharpf
Sector: Transporte y logística
Área: Compras y cadena de suministro
Aproveche el poder del análisis de datos y la inteligencia artificial para llevar la gestión de su inventario de piezas de repuesto al siguiente nivel y alcanzar la excelencia empresarial.
Nuestros estudios de casos sobre IA y ciencia de datos:
Experiencia de más de 1.600 proyectos de clientes
Gestión de existencias y planificación de personal orientadas al futuro
Cuando una importante empresa de logística se puso en contacto con nosotros, se enfrentaba a un reto especial: la precisa Previsión de pedidos de piezas de recambio en un futuro próximo para garantizar el control óptimo de sus procesos. El problema central no era la mera predicción, sino la exacta Cuantificación de la cantidad del pedido para cada área de almacenamiento individual.
¿Por qué era esto tan crucial? Una previsión precisa de las existencias permite una gestión optimizada de las mismas y, por tanto, tiene importantes ventajas para la empresa, especialmente en términos de planificación de recursos y gestión del capital.
Enfoque innovador de los datos y uso de tecnologías avanzadas de IA
Basándonos en nuestra experiencia en análisis de datos e inteligencia artificial, desarrollamos una solución específica. El primer paso consistió en Identificación de las variables de influenciaque ayudaran a predecir el volumen de pedidos. Este análisis se basó en datos procedentes de siete fuentes diversas que nos proporcionaron información detallada sobre el comportamiento de los pedidos. Para aumentar la precisión y pertinencia de nuestras predicciones, desarrollamos y entrenamos un modelo de previsión especializado de aprendizaje automático que podía predecir diariamente las cantidades de pedidos por zona de almacén.
Para garantizar el rendimiento continuo de nuestras previsiones, implantamos parámetros de evaluación permanente. Además, establecimos un procedimiento para la elaboración semanal de previsiones. Creación automatizada de la previsión de inventariointegrada en una sólida arquitectura basada en la nube. Gracias a la integración de una canalización CI/CD, las actualizaciones y mejoras pudieron transferirse sin problemas al funcionamiento productivo. Otro aspecto destacado de nuestra solución fue la integración de funciones de autoservicio que permitían a los usuarios crear y personalizar previsiones individuales mediante parámetros de entrada.
Procesos optimizados gracias a la previsión de existencias
Nuestro trabajo permitió a la empresa de logística beneficiarse de una canalización de datos automatizada de extremo a extremo implantada en una infraestructura en la nube con visión de futuro. Esto supuso un Perfecta integración de la preparación de datos, la formación de modelos y la generación de previsiones. Las previsiones semanales proporcionadas por nuestro sistema se integraron directamente en la planificación y el control de la gestión operativa de la cadena de suministro, lo que se tradujo en un aumento significativo de la eficacia de sus procesos empresariales.
¿Siente curiosidad? Permítanos mostrarle lo que nos diferencia de otras empresas y cómo podemos ayudarle a alcanzar sus objetivos.
Su experto
Michael Scharpf
Gestor de cuentas clave | Alexander Thamm GmbH