Detección automática de daños tras catástrofes naturales
Liquidación en 10 días en lugar de 9 meses gracias a la detección automática de daños
La duración de la liquidación de siniestros se reduce de 9 meses a 10 días
Reducción de los costes de tasación en 75%
Ahorro millonario de costes y aumento simultáneo de la satisfacción del cliente
Desafío
Tras una catástrofe natural, una compañía de seguros quiere evaluar de forma rápida y rentable los daños sufridos por sus edificios asegurados. Para ello se necesita una infraestructura capaz de procesar a tiempo una gran cantidad de material gráfico. Además, hay que desarrollar un modelo que permita la predicción para distintos tipos de edificios y regiones.
Solución
Se han desarrollado, evaluado y puesto a disposición diversos modelos de aprendizaje automático. Estos son la base para la detección automática de daños. Se construye un pipeline en la nube de Amazon AWS que integra a la perfección tanto el entrenamiento del modelo como el uso productivo de los resultados. Gracias a la integración completa de todos los procesos en la infraestructura de AWS, el producto es escalable y puede adaptarse automáticamente a la demanda actual de forma rentable durante los tiempos de inactividad y de carga.
Resultado
Los modelos pueden entrenarse y adaptarse en un proceso escalable. A través de una API, los resultados pueden utilizarse para una amplia gama de aplicaciones de detección automática de daños. La clasificación de los daños facilita la estimación de los importes de pago y el inicio automático de los procesos de pago.
¿Le interesan sus propios casos de uso?
Desafío
Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.
Solución
Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.
Resultado
Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.
Nuestros casos prácticos
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