Simulación de la infraestructura ferroviaria y del tráfico de trenes

Desafío

• Para poder generar recomendaciones de decisión para la programación de trenes, hay que aplicar el aprendizaje por refuerzo.
• Como base para el entrenamiento de los modelos RL, se creará una simulación realista del tráfico ferroviario centrada en la vía. Se utilizará SUMO como software de simulación.
• Los datos del plan de vía y el horario deben traducirse a un formato que pueda utilizarse para la simulación. El gráfico de vías resultante debe representar la ubicación y posición reales de los puntos de explotación

Solución

• Comprensión de la estructura y documentación de los formatos de datos utilizados
• Evaluación del realismo de la simulación a partir de los tiempos y distancias simulados utilizando los datos de los objetivos.
• Estructura de software modular para permitir el uso de diferentes fuentes de datos (por ejemplo, horarios) o herramientas de simulación.

Resultado

• Simulación realista que puede utilizarse para generar estados para el aprendizaje por refuerzo.
• Paquete Python para analizar la descripción de la infraestructura y generar el gráfico de la vía para la simulación.
• Paquete Python para analizar el horario RailML y generar archivos de rutas para la simulación.

Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.