Previsión en compras con sistema interno y datos de inventario

Una previsión de VCE automatizada y basada en datos reduce las desviaciones respecto a lo real, crea transparencia y aumenta la fiabilidad de la planificación.

Desafío

  • El objetivo es desarrollar un modelo de previsión que haga transparente y homogéneo el volumen de compras por área de negocio.

  • Previsiones descentralizadas anteriores de la FCA por áreas de negocio con desviaciones en parte considerables de la situación real

Solución

  • Vinculación de pedidos de compra, maestro de materiales, cuentas del libro mayor, datos de planificación (TM1) y agregación de los datos.

  • Cartografía del VEC histórico en diferentes granularidades por nivel mensual

  • Análisis exploratorio de correlación entre datos reales y previstos

  • Creación de un modelo de previsión mediante métodos ML a partir de datos históricos del VEC

Resultado

  • Gracias a una previsión de EKV automatizada y basada en datos para grupos de productos por área de negocio, se reducen las desviaciones respecto a lo real, se crea transparencia y se aumenta la fiabilidad de la planificación.

¿Le interesan sus propios casos de uso?

Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.