Sistema de recomendación en línea para la venta cruzada
Las recomendaciones de productos basadas en datos permiten un enfoque coherente e individualizado del cliente en todos los puntos de contacto.
75% de las recomendaciones son calificadas como útiles por los expertos en ventas
Un algoritmo para recomendaciones en múltiples puntos de contacto con el cliente
Posibilitar el desarrollo del sistema de recomendación mediante la transferencia de conocimientos técnicos
Desafío
Una empresa de venta por correspondencia B2B quiere aumentar su volumen de negocio mediante mejores ofertas de venta cruzada. Hay que dirigirse a los clientes de manera uniforme e individualizada tanto a través de la venta clásica como en el creciente área online.
Solución
Se desarrolla un algoritmo de recomendación basado en datos de transacciones. La calidad de las recomendaciones es validada continuamente por expertos en ventas durante el desarrollo. Junto con el departamento informático del cliente, se desarrolla un concepto para registrar las actividades de los usuarios en la tienda web con el fin de enriquecer el algoritmo con estos datos.
Resultado
Las recomendaciones de productos específicas para cada cliente se ofrecen de manera uniforme en el sistema de ventas y en la tienda web. Un circuito automatizado de retroalimentación desde el departamento de ventas permite el desarrollo continuo de las recomendaciones.
¿Le interesan sus propios casos de uso?
Desafío
Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.
Solución
Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.
Resultado
Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.
Nuestros casos prácticos
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