¿Qué es AIOps?
Por un lado, AIOps significa Inteligencia Artificial para Operaciones de TI. - Inteligencia artificial para operaciones informáticas". Se trata de una subcategoría de la Inteligencia artificialque fue creado por la empresa estadounidense de investigación y consultoría Gartner en 2016.
Por otra parte, el Acrónimo complementado con el significado de "Operación Algorítmica de TI" - que significa el uso de Aprendizaje automático con fines de análisis.
La necesidad de este campo concreto se explica por el panorama moderno de las TI. Los sistemas estáticos y predecibles deben dar paso a entornos de software que cambian y se reconfiguran durante el funcionamiento. Además, en el futuro los datos se almacenarán con menos frecuencia en centros de datos o Nubes sino por miles de millones de IoT-dispositivos. En este contexto, la instalación de AIOps en empresas con una amplia infraestructura digital es inevitable para seguir siendo competitivas.
¿En qué se diferencia AIOps de DevOps?
DevOps describe la cultura de trabajo necesaria para desarrollar sistemas de software de forma eficiente y eficaz. Esto incluye métodos como los procesos de desarrollo automatizados, el trabajo en equipo ágil o los procesos desacoplados que se comunican entre sí mediante interfaces de programación.
AIOps también se refiere a la cultura como requisito previo para el desarrollo selectivo de software. Temas como Scrum, los pipelines de desarrollo o la automatización (por lo demás asociados a DevOps) también desempeñan aquí un papel importante. Sin embargo, la Centrarse en el uso de Grandes datos y aprendizaje automático - es decir, trabajar con inteligencia artificial- para, entre otras cosas Analizar y optimizar los procesos operativos informáticos:
- En la correlación de eventos, se supervisan los denominados eventos. Se trata de inicios de sesión y eventos que se llevan a cabo durante una sesión informática. El objetivo es identificar errores operativos y descubrir las causas.
- La detección de anomalías se utiliza como medida adicional de prevención de peligros en el marco de las AIOps. Mientras que la correlación de eventos se centra en la detección de peligros ya conocidos, la detección de anomalías detecta un patrón de comunicación que se desvía del comportamiento habitual del sistema. Con ello se pueden desenmascarar, por ejemplo, los ciberataques.
- Como su nombre indica, la identificación de la causalidad se esfuerza por mostrar y explicar las conexiones. Dependiendo del enfoque técnico, las conocidas plataformas AIOps aplican esta idea de forma individual.
¿Qué plataformas y herramientas existen?
Plataformas AIOps:
- El programa informático IBM Watson Comprende el lenguaje natural y Responde a las preguntas. Con la plataforma Cloud Pak, también dispone de una eficaz solución AIOps para recopilar datos de diversas fuentes y centralizar la información derivada de ellos en un único punto, una forma sólida y probada de automatizar una operación de TI.
- El proveedor Splunk se centró originalmente en el registro, la supervisión y la generación de informes con la plataforma del mismo nombre.. Con la división adicional AIOps, se ayuda a los clientes a centralizar y simplificar los análisis.
- También el proveedor Aruba combina Big Data y aprendizaje automático para automatizar los procesos de operaciones de TI.
Herramientas AIOps:
- El La empresa de estudios de mercado Gartner predijo muy pronto la dirección que iba a tomar el sector de las TI. De ahí se deduce su experiencia en este campo. Basándose en los resultados de sus investigaciones, Gartner ayuda a sus clientes a tomar decisiones con conocimiento de causa y desarrolla herramientas para una amplia gama de ámbitos empresariales y análisis de mercado. Una herramienta en particular es relevante para el sector de las AIOps: el Hype Cycle de Gartner.
