¿Qué es Human-in-the-Loop?
Un human-in-the-loop es un humano que entrena, prueba y optimiza un sistema de IA para conseguir resultados más fiables. La IA, como un estudiante normal, comete errores o se equivoca en ciertos detalles al iniciar una nueva actividad. Por ejemplo, se puede enseñar a un sistema a detectar animales en el mar y que distinga un pulpo con su forma particular de otros animales.
Sin embargo, pueden surgir dificultades si otros peces tienen una forma y un color similares. En tales casos, existe la posibilidad de intervenir con un humano en el bucle e introducir en el sistema diferentes características para buscar. De este modo, el sistema puede obtener respuestas más precisas. Una gran ventaja de la introducción de instrucciones humanas es que se pueden utilizar dos tipos distintos de inteligencia de forma prácticamente simultánea. De este modo, se pueden proporcionar datos y el sistema de IA puede comprobar y evaluar su progreso.
Los humanos pueden aportar sus propios conocimientos, con los que ellos mismos han aprendido, y combinarlos con la velocidad del ordenador. Así pues, el potencial de esta inteligencia artificial es fantásticamente grande y, mediante una cooperación dinámica, se pueden compensar fácilmente las desventajas de los humanos y las máquinas y, de este modo, obtener cómodamente resultados más precisos.
¿Qué simuladores human-in-the-loop existen?
Hay bastantes simuladores diferentes para este concepto:
- Simuladores de vuelo
- Simuladores de vehículos
- Simuladores marinos
- Los videojuegos más diversos
- Simuladores de gestión de la cadena de suministro
- Títeres digitales
¿Cuándo interviene una persona en el proceso de cálculo?
Los sistemas Human-in-the-loop trabajan con un supervisor humano. Este supervisor puede ayudar en situaciones críticas. El sistema suele poner en práctica lo que ha aprendido por sí solo. De este modo, se automatizan muchos procesos. Sin embargo, en situaciones difíciles y desconocidas, se puede pedir a un humano que tome decisiones difíciles o que explique una nueva situación a la máquina.
¿Cómo funciona Human-in-the-Loop?
Humanos en el bucle combinado Aprendizaje supervisado con el Aprendizaje Activo y es un componente esencial de las aplicaciones de IA. Las predicciones deben hacerse con la mayor precisión posible. El sistema Human in the Loop proporciona procedimientos eficaces y rápidos para el entrenamiento y la predicción de modelos. Es un método útil para identificar ejemplos informativos. Existen herramientas ergonómicas para etiquetar los datos de entrenamiento adecuados.
