¿Qué es la Inteligencia Artificial General?
La Inteligencia General Artificial (abreviado AGI) es la inteligencia general artificial que permite a un programa informático comprender o aprender cualquier tarea intelectual que pueda realizar un ser humano. La AGI también puede denominarse IA fuerte o IA completa. Así, los programas informáticos pueden tener sensibilidad, autoconciencia o incluso conciencia. Los sistemas expertos, en cambio, sólo se ocupan de resolver tareas predeterminadas.
Incluso en los primeros días de la inteligencia artificial (IA), los científicos suponen que es posible que las máquinas piensen como los humanos. No se conoce mayor poder cognitivo que el del cerebro humano. Así que, en muchos sentidos, tiene sentido replicarlo y alcanzar así un alto nivel de procesamiento cognitivo.
Existe un debate sobre cuál es el mejor camino hacia la verdadera Inteligencia Artificial General. Se han hecho grandes avances en Deep Learning, pero hay otras vías que se están abriendo. La Inteligencia Artificial General es un objetivo último en el desarrollo de la inteligencia artificial.
La AGI debe ser capaz de aprender, razonar, planificar, entender el lenguaje humano natural y, por supuesto, mostrar sentido común. Con la AGI, la máquina es capaz de pensar y aprender de forma similar a un humano. De este modo, debería ser posible comprender contextos situacionales y también aplicar lo aprendido durante la realización de una tarea a otras posteriores.
Sin embargo, hasta ahora esto no lo ha conseguido realmente la inteligencia artificial. Incluso los niños pequeños son capaces de aplicar a tareas completamente nuevas lo que aprenden en un entorno. Por desgracia, ni siquiera las máquinas más complejas controladas por inteligencia artificial consiguen hacerlo. Sin embargo, los investigadores están trabajando en este problema. Se están aplicando muchos enfoques diferentes y la atención se centra sobre todo en la Aprendizaje profundo con el objetivo de reproducir la inteligencia.
Las redes neuronales son una técnica de vanguardia reconocida para el aprendizaje de correlaciones en conjuntos de datos de entrenamiento. En Aprendizaje por refuerzo se puede enseñar a la máquina a averiguar fácilmente por sí misma cómo completar tareas con reglas dadas. Las Redes Generativas Adversariales (GAN) pueden permitir a los ordenadores adoptar enfoques más creativos para la resolución de problemas. Los retos son Reconocimiento de imágenes y la comprensión del lenguaje natural. Los gráficos de conocimiento pueden contextualizar los datos.
¿De qué es capaz la Inteligencia Artificial General?
La inteligencia general artificial es capaz de utilizar presentaciones basadas en el conocimiento, la comunicación en lenguaje natural y el uso de estrategias, así como de evaluar y percibir irregularidades y actuar. Esto permite a los sistemas AGI reconocer las amenazas y responder a ellas. Deben apoyar la investigación cognitiva y mostrar una inteligencia orientada a las matemáticas e implementar la toma de decisiones.
¿Cuáles son los ejemplos de aplicación?
Existe la Robótica como campo de aplicación con drones, coches y submarinos que supuestamente aprenden en tiempo real y pueden adaptarse a nuevas situaciones. Los sistemas de IA pueden detectar el blanqueo de dinero, la financiación del terrorismo y el fraude en el sector financiero. También son concebibles sistemas de IA que puedan jugar al ajedrez, al go o al póquer a nivel mundial. Los sistemas de IA capaces de detectar accidentes, conductores en dirección contraria y peatones también son útiles para la vigilancia de las carreteras en tiempo real. Los sistemas de IA capaces de entender documentos escritos, responder correos electrónicos y pagar facturas también serían importantes. También son necesarios sistemas de IA que puedan hacer previsiones sobre posibles robos, atentados planificados y delincuencia en general.
¿Cuáles son los sistemas conocidos con AGI?
Los siguientes sistemas son relativamente nuevos y de gran importancia para una Europa digital y soberana:
- Aleph Alfa
- OpenAI
- Deepmind