Mantenimiento basado en el estado de los componentes del motor en el sector de la automoción
Determinación del potencial de pronóstico de los componentes del motor en el contexto del mantenimiento predictivo
Modelización estadística con datos del historial del vehículo
Bosque aleatorio de supervivencia como herramienta de modelización
Prueba del potencial de pronóstico de un componente motor
Desafío
La división de posventa de un fabricante de automóviles está evaluando una ampliación de su oferta de mantenimiento para incluir ofertas preventivas basadas en datos.
Con el fin de poder seleccionar los componentes adecuados para un programa piloto, se ha realizado un Evaluación del potencial de previsión Los datos son necesarios para el comportamiento de fallo e intercambio con los datos existentes.
Solución
A partir de la información disponible en el historial del vehículo en el Almacén de datos posventa se investiga el comportamiento de fallo y sustitución de dos componentes centrales del motor con ayuda de modelos de supervivencia y clasificación.
Resultado
El Potencial previsto puede demostrarse para uno de los componentes investigados.
Para el segundo componente, los datos disponibles no permiten hacer una previsión en este momento.
¿Le interesan sus propios casos de uso?
Desafío
Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.
Solución
Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.
Resultado
Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.
Nuestros casos prácticos
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