Gestión de tesorería y previsión de la liquidez en la fecha de cierre en el sector del automóvil
Desafío
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El departamento de planificación financiera de un fabricante de automóviles de gama alta desea mejorar su planificación de la liquidez para optimizar la gestión de la tesorería e identificar con antelación los posibles riesgos de liquidez.
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Tras la recepción de la factura en la empresa, el momento de la salida de caja depende de varios factores y, por tanto, hace más difícil planificar el flujo de caja real en la fecha de presentación del informe
Solución
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En el transcurso de un taller sobre casos prácticos, se identificaron los factores que influyen en la duración de la tramitación de las facturas
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En el hackathon posterior, se desarrolló un modelo de aprendizaje automático junto con el experto en la materia, que puede predecir la respectiva salida de pagos al día exacto
Resultado
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Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático que tiene una desviación media de sólo 2,6 días mediante el uso de características (como el tipo de documento, el plazo de pago y la semana natural).
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Los resultados de la modelización pueden utilizarse en el siguiente paso para la optimización del proceso.
¿Le interesan sus propios casos de uso?
Desafío
Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.
Solución
Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.
Resultado
Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.