Análisis predictivo para la previsión en el sector de la automoción
Consideración de los vehículos con alto kilometraje por unidad de tiempo para prever futuros temas de movilidad ascendente.
Reducción de los costes de garantía
Método de identificación precoz de los componentes del vehículo que ocasionan elevados costes de garantía.
Aplicable a todos los componentes cuyo desgaste depende del tiempo de funcionamiento en términos de kilometraje.
Desafío
Un fabricante de automóviles de gama alta quiere su futuro Casos de garantía de forma temprana y fiable.
Hasta ahora, no se han tenido en cuenta los denominados conductores frecuentes, es decir, vehículos con un elevado kilometraje en poco tiempo, para predecir futuras necesidades de piezas y casos de garantía.
Solución
Identificación de los conductores frecuentes mediante el Diferencia de entropía de la teoría de la información.
Separación de los vehículos en garantía en conductores habituales y frecuentes.
Con esta separación, se pueden identificar los temas que más suben a través de las diferencias de rango.
Resultado
Herramienta para la Previsión y Análisis time-lapse de casos de garantía.
Respuesta rápida a posibles reclamaciones de garantía.
¿Le interesan sus propios casos de uso?
Desafío
Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.
Solución
Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.
Resultado
Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.
Nuestros casos prácticos
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