Desarrollo de un modelo de previsión a partir de datos históricos

Desafío

• El objetivo es desarrollar un cuadro de mandos que muestre el consumo de material en diferentes granularidades

• Además, hay que desarrollar un algoritmo que prediga las necesidades de material para disponer de una palanca de compra más precisa de los compromisos de cantidad y los baremos de precios.

Solución

• Vinculación de pedidos de compra, acuerdos marco, cantidades y precios escalonados, compromisos de cantidad, información sobre reclamaciones y datos maestros de materiales.

• Categorización de los contratos marco y las partidas de los contratos marco en función del plazo, el valor objetivo y las cantidades comprometidas.

• Investigación del comportamiento de los pedidos y la desviación de precios a nivel de número de material

• Creación de un modelo de previsión utilizando métodos ML sobre la base de las cantidades de pedidos históricos a nivel de número de material por división.

Resultado

• Cartografía de los datos reales sobre el consumo de material en diferentes granularidades utilizando los KPI.

Desafío

Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.

Solución

Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.

Resultado

Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.