Visión por ordenador para la detección de anomalías y daños
Desafío
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Debe ser posible realizar las etapas de la inspección en el CIE4 utilizando procedimientos de IA para permitir la automatización de la inspección.
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Los enfoques desarrollados deben ser tan universales que puedan transferirse a otras series con menos esfuerzo
Solución
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Reconocimiento de objetos para encontrar todos los componentes
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Detección de anomalías en todas las operaciones realizadas
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Herramientas gráficas para probar y evaluar los modelos generados
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Entorno de aprendizaje automático basado en Tensorflow para casos de uso de visión por ordenador (otras tecnologías: MLFlow, CVAT, S3, MSSQL).
Resultado
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Conocimiento profundo de la estructura de la CIE4 y de las fases de trabajo que deben realizarse
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Modular y flexiblemente adaptable a otros/nuevos pasos de trabajo La caja de herramientas para la exploración de cámaras permite portar nuestra solución a otros tipos de trenes y otros casos de uso.
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Incluso los resultados intermedios de la detección de anomalías pueden ayudar a los empleados de la fábrica en sus averiguaciones
¿Le interesan sus propios casos de uso?
Desafío
Una empresa automovilística desea visualizar diversos datos específicos del mercado para crear un Análisis de la competencia para el mercado estadounidense.
Solución
Habrá un interactivo y Aplicación flexible, que incluye de mapas diferentes con dos vistas distintas implementadas.
Resultado
Los mercados de referencia son identifica, analiza y visualiza. El distribuidor o el departamento de ventas correspondiente tienen la posibilidad de comparar la competencia directa con su propio producto y visualizar los datos pertinentes.