Inteligencia artificial en el comercio minorista y electrónico
¿Le gustaría conocer mejor a sus clientes para ofrecerles ofertas atractivas y un servicio único o reducir sus recursos con la optimización de procesos? Entonces y mucho más es posible con la ciencia de datos y la IA. ¡Y nosotros podemos ayudarle a conseguirlo!
Proyectos de datos e inteligencia artificial en el sector minorista
A Estudio BMWI identificado 27 ámbitos de aplicación de la inteligencia artificial sólo en el comercio minorista. En la experiencia del cliente, la IA puede utilizarse, por ejemplo, en el contexto de la prueba virtual, la búsqueda visual de productos, pero también en el proceso de recordatorio inteligente. El Internet de las Cosas (IoT), los sensores RFID, las etiquetas de precio digitales e Internet móvil crean oportunidades totalmente nuevas para que el comercio minorista estacionario personalice e individualice el recorrido del cliente.
Además IA en logística optimizar las operaciones de la cadena de suministro, la planificación de rutas y las entregas.
Las aplicaciones de la IA no se limitan a los minoristas. Los mayoristas, los minoristas B2B y, sobre todo, los minoristas online y las tiendas online también se benefician de la inteligencia artificial.
Hemos utilizado nuestra experiencia en más de 1.000 proyectos en los últimos 8 años para desarrollar un sistema holístico para proyectos de datos e IA: nuestro Data Journey. Una estrategia de datos coherente constituye la base y el marco para generar valor añadido real a partir de los datos.
Proyectos de nuestros clientes
Los expertos de Alexander Thamm ya han implementado con éxito más de 1.000 proyectos de datos e IA. Entre ellos se incluyen numerosos proyectos en los sectores minorista, mayorista, comercio B2B y comercio online.
Previsiones de ventas de alimentos
- Enfoque transparente de caja blanca para el cliente
- Creación de independencia de los proveedores externos mediante una solución interna
- Ahorro de costes elevados
Sistema de recomendación para la venta cruzada
- 75 % de las recomendaciones son calificadas de útiles por los expertos en ventas
- Un algoritmo para recomendaciones en múltiples puntos de contacto con el cliente
- Posibilitar el desarrollo del sistema de recomendación mediante la transferencia de conocimientos técnicos
Optimización de la gestión de la cadena de suministro
- Reducción significativa del efecto látigo, que aumenta a medida que sube el nivel en la cadena de suministro.
- Reducción de las situaciones de falta de existencias a pesar de la reducción simultánea de éstas
- El cálculo centralizado de las propuestas de pedido permite la transición a un inventario gestionado por el proveedor
Previsión de la demanda para optimizar el almacén
- Aumentar la precisión de las previsiones en todos los puntos de venta y para los grupos de productos más importantes.
- Aumento de la disponibilidad de piezas (nivel de servicio) y control específico de la rotación de existencias
- Reducción de las ventas perdidas en un 50 %
Ajuste eficaz del surtido
- El complejo proceso de limpieza de surtidos puede realizarse en pocos minutos
- La experiencia y las evaluaciones basadas en datos se complementan de la mejor manera posible
- El usuario puede probar de forma fácil y clara diferentes escenarios y seleccionar la mejor solución
Optimización del volumen de producción
- La cantidad total destinada a la preproducción de artículos podría incrementarse en 43 % sin que ello supusiera un riesgo residual mayor que antes
- El prototipo combina la calidad de señales de demanda heterogéneas procedentes de distintos mercados
- El prototipo de carga de nivel está integrado en un paquete R bien documentado
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Inteligencia artificial en el comercio minorista y electrónico
Ámbitos de aplicación de la IA y los macrodatos
en el comercio
Las empresas minoristas y de comercio electrónico disponen de grandes cantidades de datos que ofrecen un enorme potencial. A continuación, presentamos algunos campos en los que la inteligencia artificial puede utilizarse en el comercio electrónico y minorista en general:
Detección de fraudes
Detecte y combata con éxito los intentos de fraude en tiempo real.
Banca predictiva
Permitir que los clientes tengan transparencia y previsibilidad sobre sus propias finanzas mediante análisis y banca basada en datos.
Sistemas de recomendación
Realización de potenciales de venta cruzada y venta ascendente y optimización de la tasa de conversión en el comercio electrónico mediante sistemas de recomendación basados en datos.
Precios dinámicos
Determine el precio óptimo y aumente los márgenes comerciales mediante la optimización dinámica de precios.
Chatbots
Alivie y optimice la atención al cliente y el back office utilizando asistentes virtuales y robots digitales en la comunicación con los clientes.
Predicción de bajas
Identifique a los clientes con riesgo de pérdida y fidelícelos mediante propuestas y ofertas específicas.
OPORTUNIDADES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL COMERCIO MINORISTA
El uso de la inteligencia artificial permite aumentar enormemente la eficiencia y el rendimiento en todos los ámbitos. Los asistentes digitales pueden ayudar a reducir costes y ahorrar recursos. La fidelización de los clientes puede reforzarse mediante ofertas personalizadas y funciones adicionales basadas en la evaluación de los datos de los clientes y su segmentación. El desarrollo de nuevos productos basados en datos permite llegar a grupos destinatarios completamente nuevos.
Nuevos modelos de negocio
Reducir costes
Mejorar la experiencia del cliente
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Simon Decker
Datos y proyectos de IA Seguros y finanzas