IA en logística
Descubra qué es la IA, cómo funciona y qué oportunidades ofrece a las empresas en los ámbitos de la logística, la intralogística y la gestión de la cadena de suministro.
Proyectos de datos e inteligencia artificial para el sector logístico
Toda la cadena de suministro de las empresas de logística genera enormes cantidades de datos cada día. La inteligencia artificial está predestinada a explotar esta información. La IA puede ayudar a volver a desarrollar métodos y comportamientos, por ejemplo, para generar procesos proactivos a partir de los reactivos, y hacer predicciones concretas para el futuro en lugar de conjeturas y estimaciones aproximadas en aras de la seguridad de la planificación. Por supuesto, también es posible concentrarse únicamente en los procesos existentes y optimizar en términos de tiempo tanto los procesos manuales como los ya automatizados. Además, en lugar de seguir normas genéricas, los servicios pueden personalizarse y, por tanto, hacerse más accesibles al cliente.
Con la ayuda de los datos y la inteligencia artificial, permitimos a nuestros clientes cambiar y adaptarse constantemente en la era digital. Hemos utilizado nuestra experiencia de más de 1.000 proyectos en los últimos 8 años para desarrollar un sistema holístico para proyectos de Datos e IA - nuestro [en] Data Journey. Con este permitir a nuestros clientes desarrollar sus propios puntos fuertes y acompañarles en su camino.
Proyectos de nuestros clientes
Ya hemos demostrado nuestra experiencia en ciencia de datos e IA en el ámbito de la logística en varios proyectos. Lea aquí algunas de nuestras referencias sobre el tema de la IA en logística y transporte. Si tiene alguna pregunta, no dude en ponerse en contacto con nosotros.
Mantenimiento predictivo @MAN
- Prevención de 92 % de todos los fallos de inyectores
- Reducción de los costes de garantía
- Reducir las penalizaciones de los convenios y garantizar el seguimiento de los pedidos
Identificación preventiva de piezas defectuosas
- Identificación de lotes de proveedores defectuosos mediante un modelo de datos genérico
- Visualización del rastreo de lotes de proveedores conspicuos en QlikSense
Análisis de viabilidad del mantenimiento predictivo
- Evaluación de la base de datos disponible en relación con los proyectos de mantenimiento predictivo
- Recomendaciones sobre la disponibilidad de datos para implantar con éxito proyectos de mantenimiento predictivo.
Previsión de pedidos de piezas de recambio
- Prueba de concepto satisfactoria y piedra angular para posteriores análisis en 8 semanas.
- Preparación de 7 fuentes de datos diferentes
- Cálculo de más de 20 modelos individuales
- Previsiones hasta 91 %
Descargar el Libro Blanco
- Inteligencia artificial en logística -
Ámbitos de aplicación de la IA y la ciencia de datos en logística
El uso de la IA ya está teniendo un impacto masivo en los procesos logísticos. A continuación presentamos algunos campos en los que puede utilizarse la inteligencia artificial:
Mantenimiento predictivo
Con la ayuda de métodos de mantenimiento predictivo, puede detectar los fallos en una fase temprana.
Análisis de calidad
Analice sus datos de calidad para encontrar correlaciones y obtener métricas.
Previsión de llegada
Utilizar modelos estadísticos para predecir y hacer un seguimiento de la hora prevista de llegada del vehículo al PDI.
Previsión de la demanda
Mediante modelos de aprendizaje automático, puede predecir las necesidades de transporte de sus clientes.
IoT / Dispositivos conectados
Recopile datos en tiempo real de su flota para la supervisión del estado o el mantenimiento predictivo.
Optimización
Utilizar modelos matemáticos de optimización para mejorar la asignación de los recursos de transporte.
"Un ejemplo muestra lo sorprendentes que pueden ser las ventajas de la inteligencia artificial en intralogística: En una tienda, el 7,5% de los artículos no están disponibles debido a pedidos manuales por huecos en las estanterías. La tasa de error baja al 5% cuando un software especial de IA hace recomendaciones a un planificador humano. Si se prescinde de la posibilidad de correcciones humanas y la inteligencia artificial realiza las tareas de almacén y logística de forma totalmente autónoma, por lo que el porcentaje de error se reduce al 0,5%.."
- Joachim Bengelsdorf / Revista diyonline -
Datos sobre la inteligencia artificial en logística
Un estudio de INFORMAR y LOGISTIK HEUTE revela cifras interesantes en torno a la Ciencia de Datos y la IA en la industria logística.
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Alrededor del 90 % de los encuestados espera que la IA mejore sus Mejora de la posición en el mercado.
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Sin embargo, sólo 26 % declaran ser IA activa en sus procesos logísticos insertar.
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Motivo: 54 % del Los empleados carecen de experienciaSólo 12 % declaran tener buenos conocimientos.
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Simon Decker
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