Inteligencia artificial en la industria del automóvil

El motor de la industria automovilística se llama ciencia de datos e inteligencia artificial. Los datos sobre producción, vehículos y clientes están transformando a los fabricantes, proveedores y concesionarios de automóviles en todos los ámbitos: desde la producción y la garantía de calidad hasta el coche conectado y la conducción autónoma. Conozca las mejores prácticas y experiencias e inicie su propio viaje de datos.

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DATOS Y PROYECTOS DE IA EN LA INDUSTRIA DEL AUTOMÓVIL CON [en]

La inteligencia artificial puede utilizarse para optimizar la producción de automóviles en toda la cadena de valor. La IA y los métodos de la ciencia de datos ya se utilizan hoy en día en muchos ámbitos. Por ejemplo, el reconocimiento de voz en los coches se basa en la Programación del Lenguaje Natural (PLN), un importante subcampo de la IA. La optimización de la navegación también se apoya en algoritmos inteligentes capaces de aprender. Muchos sistemas de asistencia al conductor y algunas funciones adicionales, como la predicción de la ruta para el ajuste automático de los faros, se basan en parte en la evaluación de datos de imagen o el reconocimiento de objetos.

La producción en red y el mantenimiento predictivo desempeñan un papel cada vez más importante en la fabricación de vehículos. Los procesos de alta complejidad, como la conducción autónoma, son la disciplina suprema de la inteligencia artificial. En principio, el uso de la IA en la industria del automóvil puede suponer importantes aumentos de eficiencia y beneficios en todos los ámbitos. El uso de asistentes digitales y chatbots permite ahorrar recursos y ayuda a reducir costes. La fidelidad de los clientes puede reforzarse a largo plazo mediante servicios y ofertas personalizados y basados en datos.

Hemos utilizado nuestra experiencia en más de 1.000 proyectos en los últimos 8 años para desarrollar un sistema holístico para proyectos de datos e IA: nuestro Data Journey. Una estrategia de datos coherente constituye la base y el marco para generar valor añadido real a partir de los datos: lo llamamos Data2Value. En el Data Lab todo gira en torno a la velocidad. El objetivo es probar casos de uso lo más rápidamente posible, desde el concepto hasta el prototipo con datos reales. En la Fábrica de Datos, los casos de uso se convierten en productos acabados. La atención se centra en la escalabilidad y la generación sostenible de valor añadido, por lo que el usuario también es el centro de atención. En nuestra DataOps, operamos y mantenemos sus plataformas y algoritmos de aprendizaje automático.

Proyectos de nuestros clientes

Desde nuestra fundación, nuestros expertos en datos e IA han llevado a cabo con éxito numerosos proyectos en el sector de la automoción. Lea aquí algunas de nuestras referencias sobre el tema de la IA en el sector de la automoción.

mantenimiento preventivo en MAN

MANTENIMIENTO PREDICTIVO @MAN

  • Prevención de 92 % de todos los fallos de inyectores
  • Reducción de los costes de garantía
  • Reducir las penalizaciones de los convenios y garantizar el seguimiento de los pedidos
Coche conectado

COCHE CONECTADO

 

  • Fidelización de clientes mediante servicios innovadores
  • Desarrollo de nuevos modelos de negocio basados en datos
  • Aumentar la satisfacción del cliente
mantenimiento de vehículos

MANTENIMIENTO PREDICTIVO DEL AUTOMÓVIL

  • Reduzca los costes de garantía en más de un 50 %
  • Aumentar la satisfacción del cliente
  • Evitar costosas retiradas de productos
índice de retención

TASA DE RETENCIÓN

 

  • Herramienta interactiva para analizar la fidelidad de los clientes y los potenciales de venta.
  • Posibilidad de medir el éxito de las campañas de los clientes
  • Reducción del esfuerzo mediante la automatización
vendedor virtual

VENDEDOR VIRTUAL

 

  • Transparencia en el proceso de ventas mediante una visualización intuitiva con D3.js y HTML5
  • Presentación del potencial de optimización en la flota del cliente con cálculo directo del ROI
  • Visualización de la probabilidad de cambio, la fiabilidad de la flota existente y las transacciones históricas
detección de errores de robots de pintura con ki

DETECCIÓN DE ERRORES PARA ROBOTS DE PINTURA

  • Se pueden identificar dos patrones de fallo con gran precisión
  • Para la aplicación, el fabricante del software dispone de las instrucciones correspondientes
  • Presentación satisfactoria del componente de detección de fallos al fabricante de la máquina

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Libro Blanco_ AI in Automotive

Áreas de aplicación de Big Data en la industria del automóvil

El uso de la inteligencia artificial y el big data ya está teniendo un impacto masivo en la industria del automóvil. A continuación, presentamos algunos campos en los que la inteligencia artificial es utilizada por fabricantes, proveedores y concesionarios de automóviles.

Industria 4.0

Digitalización de toda la producción hacia una fábrica inteligente para optimizar los procesos y aumentar la eficiencia.

r

Predicción de bajas

Identifique en una fase temprana a los clientes con riesgo de pérdida y fidelícelos mediante ofertas y propuestas específicas.

w

Chatbots

Optimización de la experiencia del cliente mediante el uso de asistentes virtuales y robots digitales en la comunicación con el cliente.

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Mantenimiento predictivo

Prevenga a tiempo averías en máquinas y vehículos con métodos de mantenimiento predictivo.

Coche conectado

El coche conectado ofrece al cliente más confort, servicio y seguridad, y es la base de nuevos conceptos de movilidad.

I

Conducción autónoma

El sueño de un coche autoconducido está cada vez más cerca gracias al uso de la inteligencia artificial.

Oportunidades para la inteligencia artificial en la industria del automóvil

A

Nuevos modelos de negocio

Desarrollar nuevos grupos destinatarios y fuentes de ingresos a través de productos digitales y canales de distribución.

A

Aumentar la fidelidad de los clientes

Cree experiencias sostenibles con los clientes y fidelícelos a largo plazo con soluciones basadas en datos.
A

Reducir costes

La automatización de procesos puede ahorrar recursos en todos los ámbitos.

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Simon Decker

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