Estudiar Aprendizaje Automático / Aprendizaje Profundo
Experto: Simon Decker
Extensión: 60 páginas
Formato: PDF, Descargar
Clientes que confían en nosotros
La presión para innovar recae sobre los departamentos
El "BILD-Zeitung" tiembla al referirse al jefe de Tesla, Elon Musk, sobre "el mayor riesgo para la civilización", la revista de noticias "Spiegel" advierte de que Dios no necesita un maestro: la inteligencia artificial (IA) ocupa los titulares de la prensa. En cambio, los expertos de varios proveedores de TI que se reunieron en la redacción de COMPUTERWOCHE a mediados de diciembre adoptaron una postura más objetiva. De su animado debate surgieron las siguientes conclusiones:
- La aceptación de la IA / ML no depende del tamaño de la empresa
- Muchas empresas no saben por dónde empezar con la IA / ML
- Las empresas descubren la minería de procesos
- Incluso los algoritmos tienen límites
- La IA conduce a la batalla de los decisores
- La IA y el ML sólo funcionan con un enfoque de equipo interdisciplinar
- Alemania tiene una buena posición de partida, pero necesita un cambio cultural
Conclusión:
Para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Alemania necesita un cambio cultural. Nada fácil en un país donde muchos responsables de la toma de decisiones siguen teniendo reservas ante las nuevas ideas.
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Índice
Resumen de la gestión
Resumen de las principales conclusiones
Principales conclusiones
- La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ocupan un lugar destacado en la agenda
- Las grandes empresas, en particular, ya utilizan aplicaciones de IA
- La tecnología está disponible, pero hay que ponerse al día en cuanto a conocimientos técnicos.
- El reconocimiento de voz, los sistemas de asistencia y las herramientas de planificación son los métodos de IA más utilizados
- El aprendizaje automático debe optimizar principalmente los procesos internos
- Las empresas califican de riesgo los ciberataques con sistemas de IA
- Beneficios de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: el ganador es... ¡el departamento informático!
- La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son tecnologías disruptivas
- El aprendizaje automático se queda en casa
- El precio, la confianza y la buena cooperación determinan la elección del proveedor de servicios para el aprendizaje automático
Resultados de otros estudios
- El aprendizaje automático se utiliza principalmente en logística y fabricación
- La mayoría de las empresas pueden plantearse almacenar datos de IA en la nube
- Predomina el uso selectivo de IA y ML
- La mayoría de las plataformas informáticas admiten inteligencia artificial y aprendizaje automático
- El código abierto domina los módulos de aprendizaje automático
- Las empresas obtienen soluciones de aprendizaje automático de distintas fuentes
- La escalabilidad, los costes operativos y el precio son los criterios más importantes de una solución de aprendizaje automático
- Los CIO y los responsables de TI "llevan la sartén por el mango" en lo que respecta al aprendizaje automático
- Los datos sobre transacciones y direcciones son los más utilizados
- Gran demanda de experiencia y buenas prácticas
Una mirada al futuro - El aprendizaje automático y la IA son temas prioritarios para todas las empresas
Su experto
Simon Decker | Desarrollo de nuevos negocios | Alexander Thamm GmbH
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