Informe - Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo es cada vez más importante, especialmente en la producción de maquinaria y automoción, caracterizada por la Industria 4.0. Sus métodos se utilizan para detectar patrones de comportamiento inusuales comparando los datos actuales de los sensores con datos históricos. De este modo, se pueden tomar medidas en una fase temprana para evitar un deterioro de la calidad del producto o incluso un fallo de la máquina. Los nuevos modelos de mantenimiento predictivo también pretenden detectar procesos degenerativos con la ayuda de diagnósticos adicionales más profundos para predecir el comportamiento anómalo esperado del proceso.
Contenido del Libro Blanco
El término mantenimiento predictivo está claramente definido y se distingue claramente del modelo de monitorización del estado.
Explicamos conceptos como el aprendizaje automático o la inteligencia artificial (IA) y encontramos posibles aplicaciones empresariales para el mantenimiento predictivo.
Descubra cómo estructuramos nuestros proyectos de mantenimiento predictivo y qué recursos, datos e infraestructura de hardware y software son necesarios.
Nuestro experto científico de datos Carlo Voß le ofrece más información sobre la metodología y los modelos que utilizamos en nuestros proyectos.
En casos de uso relevantes de la industria del automóvil, encontrará ejemplos de cómo ya hemos implantado con éxito proyectos de mantenimiento predictivo para nuestros clientes.
Sus valores añadidos
Inspiración
Conozca las posibles aplicaciones de la IA en el sector de la automoción y obtenga ideas para su proyecto de datos.
Ejemplos prácticos
El libro blanco utiliza casos de uso reales para mostrarle el valor añadido que la IA ya está aportando en la actualidad.
Experiencia
Benefíciese de nuestra experiencia en más de 1.000 proyectos de datos e IA, la mayoría de ellos en el sector de la automoción.
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