Servicios DataOps y MLOps

En nuestros DataOps y MLOps nos encargamos del funcionamiento y mantenimiento de sus plataformas y algoritmos de aprendizaje automático. ¿Ya ha implementado con éxito un producto de datos y ahora quiere asegurarse de que todo funciona correctamente? Entonces no dude en ponerse en contacto con nuestros expertos. Le ayudarán a establecer los procesos adecuados y a integrarlos en la rutina diaria de su empresa.

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DataOps

Clientes que confían en nosotros

Nuestra gama de servicios:

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Concepto operativo

Mediante un concepto operativo, pueden describirse la organización operativa, los procesos, las funciones y responsabilidades, la gobernanza, incluidos los informes y los acuerdos de nivel de servicio (SLA), así como el conjunto de herramientas necesarias.

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Análisis del estado real

Analizamos la situación actual y le ofrecemos talleres de evaluación para determinar la ubicación y definir la hoja de ruta. Con normas y métodos probados, le acompañamos en la implantación posterior.

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El uso y mantenimiento a largo plazo de uno o varios modelos de aprendizaje automático sólo puede tener éxito sobre la base de una infraestructura potente.
MLOps es una colección de diferentes métodos y herramientas de software que se utilizan para superar los retos que conlleva el funcionamiento productivo de los modelos de aprendizaje de máquinas.

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Catálogo de servicios

Un catálogo de servicios puede utilizarse para garantizar el desarrollo específico y oportuno de un servicio. Los tiempos de respuesta y solución acordados, así como la profundidad del servicio, conducen a un modelo de servicio transparente en términos de rendimiento y costes. La integración de capacidades externas y de apuntalamiento genera economías de escala y efectos de reducción de costes.

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MLOps en detalle

El término contar consiste en y modelos de máquinas (AM) y operaciones juntos. contar representa un desarrollo de la conocida filosofíaDevOps,pero ampliada por las 2 dimensiones de los datos y la y modelos de aprendizaje automáticos. Tanto los datos como los modelos resultantes no son deterministas y están sujetos a cambios constantes, en los últimos años han surgido nuevos métodos y herramientas informáticas–para responder a las crecientes exigencias.

Para organizaciones que operan modelos de aprendizaje automáticos a largo plazo y quieren ampliar, es imprescindible contar con una estrategia desarrollada de AM.

DataOps en detalle

Una vez que el producto o servicio es comercializable, está desplegado y en uso productivo, el siguiente paso es operarlo, mantenerlo y seguir desarrollándolo. Durante el funcionamiento, nuestros expertos certificados por Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) y Google proporcionan supervisión basada en acuerdos de nivel de servicio y asistencia para la gestión de incidencias. Dentro de la operación de plataformas, la atención se centra en las plataformas de servicios en la nube, Big Data o inteligencia de negocios.

Nuestros expertos en ingeniería de datos

Dra. Christina Sievers

Científico de datos principal sénior

Jörg Bienert

CCO

Caso práctico: DataOps en Munich Re

Munich Re es una de las principales reaseguradoras del mundo y dispone de una enorme cantidad de información sobre riesgos. Con el fin de recopilar estos conocimientos en un lugar central y enriquecerlos con más datos, Munich Re desarrolló unaLago de datos. En colaboración con [at], se profesionalizó el funcionamiento de este lago de datos y se ampliaron las canalizaciones de datos.

Puede encontrar más información sobre este proyecto en nuestro estudio de caso gratuito.

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La opinión de nuestros clientes

"Para el arranque en el área de gestión de análisis e información en HDI AG, queríamos que Alexander Thamm fuera el ponente principal. La organización no podría haber sido más sencilla y la elección del ponente no podría haber sido mejor: ¡un auténtico espectáculo de fuegos artificiales sobre el estado de los datos (ciencia), la analítica y los casos de uso digitales!".

- Daniel Magritz & Paul Dittmer - HDI AG -

"El proyecto con Alexander Thamm GmbH fue todo un éxito. Me impresionó especialmente el profundo conocimiento de los procesos y la gran experiencia de los científicos de datos."

Jürgen Häglsperger | Director de proyecto | BMW

"La colaboración con Alexander Thamm GmbH ha sido muy constructiva. Los resultados nos han aportado un gran paso adelante en la digitalización de nuestro negocio."

Markus Lipinsky | Director Digital | MAN

"Alexander Thamm nos ayuda a comprender mejor el comportamiento culinario de nuestros clientes y, por tanto, a mejorar de forma sostenible Thermomix. Esto abarca desde simples análisis descriptivos y frecuencias hasta, por ejemplo, el aprendizaje automático para recomendar recetas relevantes a nuestros clientes."

Vorwerk

"La colaboración con Alexander Thamm GmbH convenció por su gran eficacia y profesionalidad y fue valorada muy positivamente por los 50 participantes."

Stefan Jacobi | Director de proyectos | Porsche

"El taller de casos de uso junto con Alexander Thamm GmbH nos ayudó mucho a abordar el tema del modelo de motor basado en datos utilizando un caso de uso concreto."

Gestor de proyectos | MAN

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Simon Decker

Datos y proyectos de IA