Formación en ingeniería de datos
Formación en ingeniería de datos - Obtenga una visión general de cómo pueden gestionarse, analizarse e interpretarse los macrodatos.
Formación en ingeniería de datos
Los big data son cada vez más relevantes en el entorno empresarial. Le mostramos qué tareas y problemas resuelve un ingeniero de datos en su trabajo diario y cómo puede iniciarse usted mismo en este campo. He aquí una pequeña visión de las actividades de nuestros ingenieros de datos:
- Creación de lagos de datos y canalizaciones de datos de extremo a extremo, incluidos sistemas de producción a gran escala para integrar diferentes fuentes de datos.
- Preparación y tratamiento de datos para su transferencia a soluciones de aprendizaje automático
- Apoyar a los científicos de datos con herramientas de desarrollo propio para el tratamiento eficaz de conjuntos de datos grandes y/o complejos.
- Preparación de soluciones de entrega para infraestructuras locales, en la nube e híbridas
- Participa en las siguientes fases Prototipo, piloto y producción
También puede adquirir experiencia inicial en determinadas tecnologías y especializarse más. Los posibles contenidos para ello podrían ser:
- CI/CD - La entrega/implantación continua y la integración continua permiten una entrega de software más rápida y fiable, especialmente mediante la automatización.
- Spark - Motor de código abierto para la recuperación rápida de datos con grandes conjuntos de datos
- Docker - Software gratuito para aislar aplicaciones con virtualización de contenedores
Sus ventajas
Profesores con experiencia Nuestros profesores aportan su experiencia en grandes proyectos para clientes.
Nuestros conferenciantes
Samir Wafa
Ingeniero gestor de datos
Samir Wafa trabaja como ingeniero de datos en AT GmbH. Se dedica principalmente a la arquitectura de software, el diseño de software, la ingeniería de software, el desarrollo full-stack, los microservicios y REST.
Andreas Weber
Ingeniero experto en datos
Andreas Weber es ingeniero de datos experto sénior en Alexander Thamm GmbH. Su enfoque técnico se centra en la ingeniería de datos, el diseño y la implementación de ETL/ELT pipelines en arquitecturas de clúster y tecnologías de contenedores (Docker, Swam, Kubernets).
Dr. Carsten Dittmar
Socio y Director de Área
El Dr. Carsten Dittmar cuenta con más de 20 años de experiencia en Business Intelligence, Data Warehousing, Big Data y Analytics como ejecutivo, analista y consultor. Su consultoría se centra en la estrategia, la gobernanza y la consultoría de arquitectura en programas e iniciativas de transformación basados en datos. Es un autor y conferenciante muy conocido en la comunidad y uno de los miembros europeos de TDWI.
Simon Kaltenbacher
Director de Tecnología
Simon es Director de Tecnología en Alexander Thamm GmbH. Allí asesora a los clientes sobre la creación de plataformas de datos y les ayuda a implantar canalizaciones de datos. Ha seguido intensamente el proyecto Apache Spark desde la versión 0.9 y ya ha impartido varios cursos de formación y conferencias sobre esta tecnología.
Marcin Wojtyczka
Arquitecto de datos
Marcin Wojtyczka es un arquitecto de datos con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de Big Data y DWH con una sólida formación en ingeniería de software. Tiene amplia experiencia con grandes proveedores de nube e infraestructuras locales y es partidario de las metodologías modernas de desarrollo ágil.
Preguntas frecuentes
Vacío
en blanco
¿A quién van dirigidos los cursos de formación?
¿Son necesarios conocimientos previos?
Dependiendo del nivel deseado, pueden requerirse conocimientos previos. Estos se acordarán individualmente con usted.
¿Dónde tiene lugar la formación?
En el caso de las variantes en línea, la mejor herramienta para su infraestructura informática la encontrará con usted.
¿Cuánto dura un curso de formación?
¿Cuántas personas pueden formarse?
¿Existe material de formación?
¿En qué idioma se impartirá la formación?
¿Qué costes debo esperar?
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