Servicios de previsión y consultoría

Gastar mucho tiempo y el esfuerzo manual con la preparación de sus previsiones financieras? ¿Desea que ¿Herramientas que pueden acelerar o mejorar este proceso? Entonces deberíamos intercambiar! GJunto con usted, desarrollaremos una solución a medida para sus necesidades específicas. Servicio de previsión. Nos apoyamos en en nuestra experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis de series temporales, econometría y finanzas. Nuestras soluciones pueden diseñarse para ser agnósticas con respecto a la tecnología e implantarse tanto in situ como en un entorno en la nube.

Basado en IA Forecasting ofrece numerosos Ventajas:

Con el servicio de previsión financiera de Alexander Thamm GmbH, puede centrarse en la precisión y la eficiencia. Implemente un sistema basado en IA que ofrece previsiones precisas a gran escala en cuestión de minutos, no meses, utilizando datos en lugar de entradas manuales. Con una profunda experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis de series temporales, econometría y finanzas, ofrecemos independencia tecnológica y flexibilidad en la implementación, ya sea in situ o en la nube. Aproveche el ahorro de tiempo, la máxima precisión y transparencia y mejore sus finanzas de forma sostenible.

Optimice sus existencias de forma eficaz con nuestra solución. Gracias a nuestra optimización basada en inteligencia artificial, recibirá recomendaciones sobre la cantidad ideal de existencias por producto. Esto no sólo reduce las situaciones de falta de existencias, sino que también minimiza los costes de almacenamiento. Se tienen en cuenta las condiciones de compra individuales de cada proveedor y la optimización se realiza en dos pasos: En primer lugar, se prevé la demanda por producto y, a continuación, se utiliza un algoritmo de optimización especializado que tiene en cuenta todas las condiciones relevantes para encontrar el óptimo. ¿Cuáles son las principales ventajas? Reducción de los costes de almacenamiento, menos situaciones de agotamiento y aumento de la facturación, así como de la satisfacción del cliente.

Optimice su cadena de suministro de forma fluida y eficaz combinando las redes neuronales gráficas (GNN) y la gestión logística. Las GNN son maestras en la captura de relaciones complejas en sistemas en red, lo que las hace ideales para modelar sistemas logísticos dinámicos de múltiples nodos. Su red de distribución global se representa como un grafo, en el que cada nodo simboliza una ubicación (por ejemplo, almacén, centro de distribución, puerto) y las aristas representan rutas de transporte. Al analizar este sistema en red, se captan las dependencias que facilitan la toma de decisiones basadas en datos. A partir de los datos históricos de la demanda, nuestra solución prevé las tendencias de la demanda futura utilizando GNN. Esta información orienta la optimización de las rutas de transporte, garantizando una asignación eficaz de los recursos y minimizando los costes.

Contenido informativo en blogs, seminarios web inspiradores, vídeos entretenidos y podcasts atractivos: valiosos contenidos temáticos para profundizar en ellos.