Software de previsión de ventas

Previsiones de ventas con [at] Previsión de ventas

Software de previsión AT

Ventajas de mirar hacia el futuro

Nuestro software de previsión de ventas le proporciona una base de datos para la toma de decisiones. Por primera vez, las cadenas causa-efecto pueden hacerse visibles y analizarse. En cuestión de segundos, se puede analizar una gran variedad de escenarios de ventas. El tiempo necesario para crear previsiones es significativamente menor que con las soluciones puramente manuales.

Aumentar las ventas
Reducir gastos
Ahorrar costes

Maximice su margen

¿Qué necesitan mis clientes? ¿Qué productos se demandan y cuándo? ¿Cuándo hay más demanda? ¿Cómo gestiono las fluctuaciones de los pedidos? No sólo los departamentos de ventas dedican mucha capacidad a estas preguntas. Con nuestro software de previsión de ventas basado en IA, puede automatizar y optimizar sus previsiones de ventas.
A partir de sus datos, el Servicio de Soluciones de Ventas [at] determina sus resultados de ventas basándose en nuestros modelos probados de probabilidad. Las decisiones empresariales basadas en datos se vuelven más precisas, los objetivos más claros y los presupuestos y recursos se pueden ajustar con exactitud. También es posible realizar previsiones flexibles con los modelos de previsión de [at]. También es posible reaccionar ante acontecimientos a corto plazo.

Ejemplo de demostración

Nuestros clientes

Estado de la técnica
Funcionalidades

Banca predictiva

Previsión de facturación con gran flexibilidad

Recibirá previsiones de ventas, seleccionables para cada segmento y producto de su cartera.
guía interactiva del usuario

Guía interactiva del usuario

Puede evaluar interactivamente distintos escenarios mediante una sencilla guía de usuario.
Controlar el equipo de ventas

Mejor control del equipo de ventas

Todo su equipo de ventas será más productivo gracias a "AT Sales Forecast" y podrá gestionar todas las actividades con mayor eficacia.

¿Qué distingue a EN PREVISIÓN DE VENTAS de

1. últimos algoritmos de IA

Nuestro software de previsión de ventas se ha desarrollado a partir de los últimos algoritmos de IA, que combinamos de forma única.

2. tecnologías probadas

Las tecnologías actuales de front-end y back-end garantizan la capacidad de ampliación futura y el mantenimiento eficaz del sistema.

3. infraestructuras

AT-Sales Forecast" puede integrarse perfectamente en las infraestructuras y procesos existentes a través de interfaces estándar.

 

 4. seguridad

La aplicación de mecanismos de seguridad actualizados permite un funcionamiento fluido y una protección óptima de los datos.

Más información sobre Alexander Thamm GmbH

Alexander Thamm GmbH cuenta con muchos años de experiencia en la implantación de aplicaciones de previsión de ventas para clientes de renombre. Sobre esta base, se ha desarrollado un modelo universal optimizado para diferentes casos de uso. Este modelo puede integrarse perfectamente en el entorno de sistemas existente de nuestros clientes a través de diversas interfaces. Ya sea en la infraestructura del cliente o como solución de software como servicio en la infraestructura segura en la nube de Alexander Thamm GmbH.
Como una de las principales consultoras de datos e IA de Alemania, desarrollamos e implantamos innovaciones y modelos de negocio basados en datos en países de habla alemana.

Nuestra cartera de servicios abarca todo el recorrido de los datos: desde la estrategia de datos al desarrollo de algoritmos y la construcción de arquitecturas informáticas, pasando por el mantenimiento y la explotación. Ya hemos realizado más de 1.000 proyectos de datos e IA en los últimos años. Nuestra Data Academy interna ofrece formación en ciencia de datos, big data e inteligencia artificial.
Alexander Thamm GmbH fue fundada en 2012 por Alexander Thamm y actualmente emplea a más de 200 personas. La sede central se encuentra en Múnich. Otras sedes son Berlín, Fráncfort, Colonia, Stuttgart y Leipzig. Entre sus clientes se encuentran más de la mitad de las empresas del DAX 30.

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Jörg Bienert

Jörg Bienert

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