Aus der Automobilindustrie kommend ist es uns gelungen, unseren Ansatz auf andere Branchen zu übertragen. Inzwischen zählen 50% aller Dax Konzerne zu unseren Kunden. In den letzten 4 Jahren haben wir fast 500 Data Science Projekte für Kunden in verschiedensten Branchen realisiert. Die Themen lassen sich dabei in 6 Bereiche einteilen: Predictive Maintenance, 360° Customer Journey, Internet of Things, Cost Reduction & Quality Management, Risk & Fraud Management und Smart Reporting.

 

Das sagen unsere Kunden

 

„Alexander Thamm hilft uns, das Kochverhalten unserer Kunden besser zu verstehen und dadurch den Thermomix nachhaltig zu verbessern. Das reicht von einfachen deskriptiven Analysen und Häufigkeiten bis hin zu maschinellem Lernen, um unseren Kunden zum Beispiel relevante Rezepte zu empfehlen.“

Anton Reindl / International Product Manager / Vorwerk International Strecker & Co

„Die Zusammenarbeit mit der Alexander Thamm GmbH war sehr konstruktiv. Die Ergebnisse haben uns in der Digitalisierung unseres Geschäfts einen großen Schritt nach vorne gebracht.“ 

Markus Lipinsky / Chief Digital Officer / MAN

„Das Projekt mit der Alexander Thamm GmbH war ein voller Erfolg. Mich haben dabei vor allem das tiefe Verständnis für Prozesse und das große Fachwissen der Data Scientists beeindruckt.“

Jürgen Häglsperger / Projektleiter / BMW

 

Automotive

Wir haben bereits über 200 Data Science Projekte für Kunden in der Automobilbranche umgesetzt. Die Themen reichen dabei von Predictive Maintenance über Connected Car bis hin zu Next Best Action. Für unser Predictive Truck Maintenance Projekt bei MAN sind wir 2016 mit dem Best of Consulting Award der Wirtschaftswoche ausgezeichnet worden.

Finance, Insurance & Real Estate

Für Banken und Versicherungen entwickeln wir Scoring-Modelle, visualisieren Kundendaten in Echtzeit und verhindern Betrugsfälle. Gemeinsam mit der Fidor Bank haben wir für unser Projekt Community Karma den Preis „Banking IT – Innovation Award“ erhalten.

Energy & Environment

Big Data Analytics gewinnt für Energiedienstleister immer mehr an Bedeutung. Durch Load Forecasting, Kundenanalysen oder Smart Meter-Techniken können große Einsparungspotentiale erreicht werden.

Consumer & Retail

Durch den starken Wettbewerb im Handel werden Pricing, Absatzprognosen aber auch Logistikoptimierung immer wichtiger. Zusätzlich bietet Internet of Things ein riesiges Potenzial für neue Produkte und Geschäftsmodelle.

Technology, Media & Telecom

Bei Telekommunikationsunternehmen fallen große Datenmengen an, die wir für Demand Forecasting, Customer Journey Analysen oder Churn Prediction nutzen.

Machines & Industrial Goods

Im Maschinen- und Anlagenbau ist Industrie 4.0 das zentrale Thema. Außerdem realisieren wir Predictive Maintenance Projekte, führen Quality Analytics durch oder optimieren Marketingkampagnen.

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