Customer Lifetime Value

Ermittlung des Customer Lifetime Values und Visualisierung der Kundenaktivität.

Herausforderung

  • Eine innovative deutsche Bank will seine Berechnung des Customer Lifetime Values verbessern.
  • Bisher wird jedem Kunden ein fester Geldwert zugeschrieben. Nun soll auch die Aktivität des Kunden berücksichtigt werden.

Lösung

  • Zusammenführen diverser Datenquellen.
  • Identifikation von Kundentypen, welche mittels Clustering in R in fünf Kategorien eingeteilt werden.
  • Integration der Kundenaktivität in die bestehende Berechnung des Customer Lifetime Values.
  • Darstellung der Customer Journey in einem Sankey-Diagramm.

Ergebnis

  • Customer Lifetime Berechnung mit Berücksichtigung der Kundenaktivität.
  • Interaktive Visualisierung der Customer Journey in einem D3 Sankey-Diagramm.
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