Startdatum
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Leipzig, Berlin, Köln, Frankfurt am Main oder Stuttgart!
Deine Aufgaben
- Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Machine Learning Use Cases
- Konzeptionierung und Aufbau von Machine Learning Pipelines
- Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Machine-Pipelines auf GPU-Architekturen
- Bereitstellung von Machine Learning Modellen in produktiven Systemen
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung von prototypischen Modellen in produktiven Systemen
- Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
Dein Profil
Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativen Fokus (MINT-Studiengang)
- Mehrjährige einschlägige Erfahrung in der Konzeptionierung und Umsetzung von Machine Learning Projekten oder Berufserfahrung als Softwareentwickler
- Sehr gute Kenntnisse in der Python Programmiersprache
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, Caffe, MXNet, PyTorch oder H2O.
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure oder Google Cloud)
- Eine eigenverantwortliche Arbeitsweise und hohe Kundenorientierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
- Nice to have: GenAI (Umsetzung von GenAI Projekten, Erfahrung mit Methodiken wie RAG und Kenntnisse in GenAI Frameworks wie Langchain, Langgraph, LLamaIndex, etc)
Wir bieten
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin
Marina Sommer, Principal Recruiting Manager: marina.sommer@alexanderthamm.com
