Dr. Christina Sievers
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Dr. Christina Sievers
Dr. Christina Sievers is a Partner and Tribe Lead at [at]. She holds a PhD in Bayesian Statistics and brings nearly 15 years of experience in Data and AI. Over the course of her career, she has led numerous client projects in digitalization, AI, and predictive algorithms.
In her talks, she highlights how AI is transforming the way we work, communicate, and organize society and why fairness, transparency, and humanity are key to this transformation. As an active mentor, she advocates for diversity in tech networks and offers an authentic perspective on the interplay between humans and AI systems.
Languages: DE & EN
Latest Keynotes
- Agentic AI: Multi-Agenten-Systeme im Fokus & Praxisnahe Einblicke, BAI.CON 2025, May 2025, Ingolstadt
- Data & AI Literacy – wie befähigen wir Mitarbeitende für die Zukunft? – AI Innovation Meetup, April 2025, Frankfurt a.M.
- Moderation Women in Data & AI Talk – Data & AI Spring Conference, May 2025, Munich
Publications
- Rohmfeld, A., Sievers, C., Leser, F., & Becker, N. (2023). Automatische Klassifizierung von Points-of-Interests für passgenaue Empfehlungen von Reise- und Freizeitaktivitäten in der ADAC Trips-App. Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis: Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen.
- Sivers, C. (2016). Cutpoint-Modelle zur Modellierung von Wartezeiten: Implementierung und Anwendung eines Wartezeiten-und eines Warteteiten-Volumen-Modells zur Prognose zukünftiger Transaktionen und Kaufvolumina von Kunden.
