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KI im Gesundheitswesen,
in der Pharma- & Chemieindustrie

Daten- und KI-Lösungen
für das Gesundheitswesen und die Pharma- & Chemieindustrie


Daten sind der Schlüssel zu Innovation, Effizienz und Sicherheit – und damit zu Zukunftsfähigkeit in drei der sensibelsten und dynamischsten Branchen unserer Zeit: Gesundheitswesen, Pharma und Chemie.

Steigende regulatorische Anforderungen, zunehmende Komplexität in Forschung und Produktion, Fachkräftemangel und volatile Märkte stellen Unternehmen vor enorme Herausforderungen. Gleichzeitig eröffnen datengetriebene Technologien neue Wege: Ob beschleunigte Wirkstoffentwicklung, intelligente Produktionsprozesse oder patientenzentrierte Versorgung – Data & KI machen den Unterschied.

Als eine der führenden Data- und KI-Beratungen in Europa unterstützen wir Pharmaunternehmen, Gesundheitsdienstleister und Chemiekonzerne dabei, diese Herausforderungen in konkrete Wettbewerbsvorteile zu verwandeln. 

Wir betrachten Daten als strategische Assets und ermöglichen greifbare Effizienz- und Innovationssprünge. Mit zahlreichen realisierten Projekten in den Bereichen Pharma, Gesundheit, und Chemie verfügen wir über eine einzigartige Kombination aus technologischem Know-how, Branchenexpertise und Umsetzungskompetenz. 

KontaktUnsere Kundenreferenzen

Alexander Thamm, Paneldiskussion
DAISC 25 Foyer
DAISC 25 Networking
DAISC 25 Foyer
DAISC 25 Stage

Chancen von Künstlicher Intelligenz
im Gesundheitswesen, in Pharma & Chemie

Verkürzung der Entwicklungszeit neuer Medikamente

Durch den Einsatz von KI in der Arzneimittelentwicklung und präziser Vorhersage von Kandidatenmolekülen lässt sich der Entwicklungsprozess deutlich beschleunigen – bei gleichzeitiger Kostenreduktion.

Erhöhte Erfolgsquote klinischer Studien

Data-Analytics und Machine Learning ermöglichen eine gezieltere Patientenrekrutierung, die Identifikation relevanter Muster und eine dynamische Anpassung des Studienverlaufs in Echtzeit – für eine höhere Erfolgsquote klinischer Studien.

Effizientere Forschung & Entwicklung

Durchgängige Datenpipelines und automatisierte Analysen steigern die Produktivität in der F&E – von der Hypothese bis zur Marktreife. So verbessern Unternehmen ihre F&E-Effizienz langfristig.

Schnellere Time-to-Market

Integrierte Datenplattformen, digitale Zwillinge und KI-gestützte Prozessautomatisierung verkürzen Durchlaufzeiten – in Labor, Produktion und Qualitätssicherung. Das Ergebnis: eine signifikant verkürzte Time-to-Market.

Erhöhte Sicherheit & Compliance

Auditierbare und erklärbare KI-Systeme unterstützen bei der Einhaltung regulatorischer Anforderungen und verbessern die Rückverfolgbarkeit und Transparenz entlang der gesamten Prozesskette – von der Diagnostik bis zur Produktion.

Nachhaltige und resiliente Produktion

Durch intelligente Prozessoptimierung, Energieeinsparung und präventive Instandhaltung entstehen nachhaltigere und widerstandsfähigere Produktionssysteme – für Mensch, Umwelt und Unternehmenserfolg.

Whitepaper 'The Agentic Shift', Alexander Thamm [at] 2025

Unsere Kundenprojekte

Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.

Grundlagentraining in Datenvisualisierung, eine Gruppe von Malerinnen eine Studie von Blumen anfertigend
  • Marketing & Sales
Grundlagentraining in Datenvisualisierung für einen Pharmakonzern

In einer immer stärker digitalisierten Welt sind Unternehmen vermehrt auf schnelle, effiziente und klare Datenanalysen angewiesen. Ein Kunde kam mit…

Data Governance für einen Life-Science-Konzern, schmeatische Darstellung des Lebens aus Atomen und Bakterien in der Uferlandschaft, mit Blick zur aufgehenden Sonne am Horizont
  • Marketing & Sales
Operationalisierung Data Governance für einen Life-Science-Konzern

In der Vergangenheit haben wir mit einem international tätigen Life Science Konzern zusammengearbeitet, der vor einer immensen Herausforderung stand.…

Datenplattform für Use Cases für ein Logistikunternehmen, eine Ölplattform bei Sonnenuntergang in einem Meer von Daten und Zahlen
  • Marketing & Sales
Kubeflow-basierte Machine-Learning-Plattform für ein Pharmaunternehmen

Für ein führendes deutsches Pharmaunternehmen mit über 85 Datenwissenschaftlern und 20 Anwendungsfällen haben wir eine maßgeschneiderte…

Von der Idee bis zum Betrieb

Skalierbare Lösungen

Unser Team aus Daten-, KI- und Branchenexpert:innen entwickelt maßgeschneiderte Lösungen – von der Automatisierung der Arzneimittelentwicklung über die Auswertung klinischer Studien bis hin zur Wirkstoffforschung mittels spezialisierter KI.

Auch in der medizinischen Versorgung eröffnen sich neue Möglichkeiten: Unsere KI-basierten Anwendungen für medizinische Diagnostik, Patientenmanagement und Bildanalyse verbessern nicht nur die diagnostische Genauigkeit, sondern auch die Behandlungszeit und Patientenzufriedenheit.

Wir begleiten Sie ganzheitlich: Von der Strategie über die Entwicklung bis zur produktiven Integration und dem Betrieb. Dabei setzen wir auf die beste Lösung für Ihre spezifische Herausforderung – nicht auf „one size fits all“.
 
Unser Anspruch: messbare Mehrwerte für Ihr Business – und ein klarer ROI pro Technologie.

Möchten Sie erfahren, wo in Ihrer Organisation ungenutztes Potenzial steckt?
Kontaktieren Sie unsere Expert:innen – wir freuen uns auf den Austausch.

KontaktÜber Alexander Thamm [at]

Unsere Methodik:
Die [at] Data Journey

[at] Data Journey by Alexander Thamm GmbH, Data Strategy, Data Lab, Data Factory and DataOps in einem Flowchart
Alexander Thamm GmbH 2025

Unsere Erfahrung aus über 3.000 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.

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