Make Agentic AI, Data, AI, Software, ML Work

DataLab

Nach der Festlegung eines strategischen Fahrplans zur Einbindung von Daten- und KI Lösungen in Ihrem Unternehmen, konzentriert sich unser Data Lab auf die technische Umsetzung. Dabei entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen, testen sie und erstellen erste Prototypen. 

Unser Data Lab deckt zahlreiche technische Disziplinen ab und setzt gezielte Schwerpunkte: von Explainable AI (XAI) und Recommender-Systemen über Anomaly Detection und Natural Language Processing (NLP) bis hin zu Forecasting und Computer Vision. Besonderes Augenmerk liegt derzeit auf der Entwicklung von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen, wie beispielsweise Multi-Agenten-Systeme (MAS). Dabei verfügen wir über Expertise in der Gewährleistung eines zuverlässigen KI-Betriebs, der Interaktion zwischen KI, Daten und Menschen, der Optimierung von Prompts sowie der Verknüpfung von Modellen über verschiedene Modalitäten wie Text, Audio, Video und Bild.

DataOps

Langfristiger Mehrwert Ihrer Daten- und KI-Anwendung entsteht erst durch kontinuierliche Wartung, Optimierung und Verbesserung. Hier greift unsere DataOps-Praxis ein: Sie gewährleistet die Skalierbarkeit des Produkts und stärkt dessen Leistung, Sicherheit und Robustheit. Als interdisziplinäre Praxis des Datemanagements bringt unserer DataOps Dateningenieure, Datenwissenschaftler und IT-Operationen zusammen. Sie ist von den Prinzipien von DevOps inspiriert, die Automatisierung, Zusammenarbeit und kontinuierliche Bereitstellung betonen, jedoch speziell auf die Herausforderungen des Managements von Datenpipelines zugeschnitten. Das Ziel von DataOps ist es, die Zeitspanne von der Datenerfassung bis zu verwertbaren Erkenntnissen zu verkürzen, während die Datenqualität, Sicherheit und Compliance gewährleistet bleiben.