MLOps Beratung & Services
Die Entwicklung von ML-Modellen ist bereits komplex – der Betrieb von Software und Produkten, die auf Machine Learning basieren, stellt Teams und Organisationen jedoch vor neuartige Herausforderungen. Mit Praxis-Erfahrungen aus zahlreichen Projekten ist [at] Ihr Partner für den erfolgreichen produktiven Einsatz von Machine Learning. Wir beraten unabhängig und denken Machine Learning (ML) immer zusammen mit dem operativen Einsatz, daher lautet unsere Gleichung: ML + Operations = MLOps.
MLOps-Beratung für Ihr Unternehmen
Sie haben bereits Produkte entwickelt oder geplant, die auf Machine Learning basieren? Dann sollten Sie unbedingt sicherstellen, dass die eingesetzten Modelle und ihre Infrastruktur auch langfristig funktionieren. Denn oft wird unterschätzt, wieviel Aufwand in der bloßen Entwicklung von ML-Modellen und der Datenverarbeitung steckt. Die Arbeit an einem ML- Produkt endet nicht, nachdem das Modell und die dafür erforderlichen Daten und Schnittstellen bereitgestellt wurden. Die größten Herausforderungen warten noch: enormer manueller Aufwand, hohe Cloud-Kosten sowie Fragen und Unsicherheiten im Compliance-Bereich – Stichworte: DSGVO oder der kommende AI-Act der EU.
Der Einsatz von MLOps bietet folgende Vorteile:
- NAutomatisierung von ML-Entwicklungsprozessen, damit sich das Team auf Wesentliches konzentrieren kann
- NBereitstellung einer leistungsfähigen Infrastruktur, um Skalierung zu ermöglichen
- NReduzierung der Cloud-Rechnung durch effizientere Verwendung von Rechenkapazitäten
- NMonitoring der Daten und ML-Modelle, um bestmögliche Produktqualität zu gewährleisten
- NSchaffung transparenter technischer Prozesse, um die Einhaltung von DSGVO und Compliance-Maßnahmen zu garantieren
Unsere MLOps-Lösungen
MLOps Workshop und Training
Workshops, Trainings und Seminare, für Entwickler, Daten-Experten, Produktmanager und Entscheider. Wir vermitteln relevante MLOps-Methoden und -Technologien entsprechend den Anforderungen unterschiedlicher Stakeholder. Ob kompakte Einführung oder technischer Deep Dive – wir haben die passenden Inhalte parat.
MLOps Maturity Assessment
Analyse des Reifegrades Ihrer ML-Infrastruktur mit wissenschaftlich basierten Maturity Assessment. Gemeinsam ermitteln wir den Zustand Ihrer ML-Landschaft und erarbeiten eine konkrete Strategie, um Prozesse zu automatisieren und zu skalieren.
Implementierung von MLOps-Plattformen
Einführung einer maßgeschneiderten ML-Plattformlösung in der Cloud oder on-premise. Sie verfügen noch nicht über eine MLOps-Lösung? Wir implementieren diese und begleiten Sie bis zum Start und – wenn gewünscht – auch darüber hinaus. Dies reicht von der Automatisierung erster ML-Prozesse bis zur vollautomatisierten Umgebung für ML-Training, -Monitoring und -Integration in Ihre Produkte.
Optimierung bestehender MLOps-Produkte
Sie arbeiten bereits mit MLOps-Werkzeugen? Dann optimieren wir Ihre bestehenden ML-Produkte. So analysieren wir, welche Tools Ihnen wirklich weiterhelfen, wie z. B. Model Tracking, Model Serving und Monitoring und setzen diese Verbesserungen um.
Die von [at] realisierte MLOps-Lösung hat es uns ermöglicht, ML-Training und Entwicklung für den VR7-Roboter weitestgehend zu automatisieren und effizient zu gestalten.
Ihre Experten
Mihail Vieru
Head of MLOps | Alexander Thamm GmbH
Kai Sahling
MLOps Engineer | Alexander Thamm GmbH
Gerhard Häring
MLOps Engineer | Alexander Thamm GmbH
Kundenreferenzen
Machine Learning Plattform
für ein Pharmaunternehmen
MLOps Architektur
für einen Medienkonzern
Workshop
für ein Transport- und Logistikunternehmen
Reifegrad-Analyse
für ein Chemieunternehmen
Unsere Methodik: die [at] Data Journey
Heutzutage beruht ein Großteil des Geschäftswerts auf der Analyse von Daten. Entscheidend ist dabei die Fragen, wie wir aus Daten Mehrwerte generieren, um aus Problemen konkrete Lösung zu formen?
Mit der Data Journey haben wir ein ganzheitliches System für Data & AI-Projekte entwickelt, mit dem wir die Ausgangslage und Problemstellungen unserer Kunden ganzheitlich betrachten, um ihnen die optimale Beratung und die bestmöglichen Lösungen bieten zu können:
Von der umfassenden Beratung und Entwicklung einer Datenstrategie, über den Proof of Concept und Prototypen bis hin zum fertigen Produkt und der anschließenden kontinuierlicher Wartung und Optimierung.
![[at] Data Journey by Alexander Thamm GmbH, Data Strategy, Data Lab, Data Factory and DataOps in a Flowchart](https://www.alexanderthamm.com/wp-content/uploads/data-journey-small.png.webp)
Weitere Leistungen
Data Science Consulting
Predictive Maintenance
Data Science Workshops
Data Science Academy
Keynote-Speaker
Generative AI Workshops
Ressourcen
Informative Bloginhalte, inspirierende Webinare, unterhaltsame Videos und fesselnde Podcasts: wertvolle Fachinhalte zur weiteren Vertiefung.
Warum MLOps?
Die 5 Herausforderungen der ML-Produktentwicklung
MLOps in der Praxis
Aufbau, Skalierung und Operationalisierung
Von null zum Betrieb von ChatGPT
MLOps für den Aufbau moderner Machine Learning Produkte