Agentic AI
Agentic AI ist mehr als ein Buzzword – es ist eine echte Revolution. Agentic AI läutet die nächste Stufe der KI-Entwicklung ein, bei der zielorientierte KI-Agenten autonom agieren, miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten, um Aufgaben zu erledigen. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen liefern diese Agenten nicht nur Analysen oder Vorhersagen, sondern entwickeln Lösungen, die auf realem Wissen basieren und echten Mehrwert schaffen.
Das Potenzial für Optimierung und Kosteneinsparungen ist enorm: KI-Agenten verbessern die Ressourcennutzung und sorgen für eine effizientere Zeitplanung. Sie benötigen keine exakten Vorgaben und erzeugen keine starren Ergebnisse. Stattdessen verstehen sie Anweisungen, erstellen eigenständig Pläne, nutzen Werkzeuge und liefern dynamische, umsetzbare Ergebnisse.
Als Vorreiter bei der Implementierung von Agentic-AI-Lösungen hat die Alexander Thamm GmbH, kurz [at], bereits zahlreichen Unternehmen in verschiedensten Branchen geholfen, ihre Prozesse zu optimieren. Unsere Lösungen haben beispielsweise in der Fertigungsindustrie Kosteneinsparungen von 17 bis 27 % erzielt und Produktionskosten um bis zu 13 Millionen Euro reduziert. „Die Zukunft ist Agentic“ – sind Sie bereit, diese Technologie für sich zu nutzen?
Kunden die uns vertrauen
Was ist Agentic AI?
Agentic AI beschreibt eine fortschrittliche Form von Künstlicher Intelligenz, die eigenständig Ziele verfolgt und dabei autonom Entscheidungen trifft. Sie unterscheidet sich von rein reaktiven Systemen durch ihre Fähigkeit, aktiv und adaptiv zu handeln. Die wichtigsten Eigenschaften:
- Zielgerichtetheit: Agentic AI agiert strategisch, um definierte Ziele zu erreichen.
- Autonomie: Sie arbeitet unabhängig und ohne permanente menschliche Eingriffe.
- Lernfähigkeit: Durch kontinuierliches Lernen passt sie sich an neue Herausforderungen an und optimiert ihre Handlungen.
- Planungskompetenz: Sie entwickelt proaktiv Szenarien und Strategien, um komplexe Probleme zu lösen.
- Interaktionsfähigkeit: Agentic AI analysiert Umweltdaten und reagiert darauf in Echtzeit.
- Business Value: Agentic AI ermöglicht es Unternehmen, repetitive oder datenintensive Prozesse autonom zu automatisieren, Entscheidungen zu beschleunigen und in dynamischen Umgebungen handlungsfähig zu bleiben – von der Prozessoptimierung bis zur Kundeninteraktion.
- Strategische Relevanz: Diese Technologie schafft nicht nur Effizienzgewinne, sondern bietet Wettbewerbsvorteile in datengetriebenen Märkten durch Flexibilität und Präzision.
Mehrwert & Nutzen von Agentic AI
Effizienzsteigerung und Automatisierung
KI-Agenten können repetitive Aufgaben automatisieren, wodurch Mitarbeiter entlastet und Prozesse beschleunigt werden. Dies führt zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen.
Verbesserung der Entscheidungsfindung
Durch die Analyse großer Datenmengen unterstützt Agentic AI Unternehmen dabei, fundierte und datengestützte Entscheidungen zu treffen, was die Wettbewerbsfähigkeit erhöht.
Personalisierung und Kundenerfahrung
KI-Agenten ermöglichen personalisierte Angebote und verbessern die Kundenzufriedenheit durch maßgeschneiderte Empfehlungen und Dienstleistungen.
Effektives Datenmanagement
Durch die effiziente Verwaltung und Analyse von Daten identifizieren KI-Agenten Muster und Trends, die zur Optimierung von Geschäftsstrategien beitragen.
Risikomanagement und Sicherheit
KI-Agenten erkennen potenzielle Risiken frühzeitig und tragen zur Verbesserung der Cybersicherheit bei, indem sie Bedrohungen identifizieren und abwehren.
Wettbewerbsvorteil
Unternehmen, die Agentic AI erfolgreich integrieren, können sich von der Konkurrenz abheben und neue Geschäftsmöglichkeiten erschließen.
Erhöhte Verlässlichkeit und Resilienz
Im Vergleich zu starren RPA-Systemen sind KI-Agenten flexibler und können sich gegenseitig unterstützen, was die Systemstabilität erhöht.
Nachhaltigkeit
KI-Agenten können unabhängig von spezifischen Hardwaresystemen weiterexistieren, was ihre Langlebigkeit und Anpassungsfähigkeit fördert.
Compliance
Agentic AI kann die Einhaltung von Vorschriften überwachen und sicherstellen, dass Prozesse regelkonform ablaufen.
Neue KI-Reifegrad-Modell by Alexander Thamm [at]
Agent:
- setzt empfohlene Maßnahmen in
die Tat um - befähigt KI-Systeme, Aktionen autonom durchzuführen, um bestimmte Aufgaben zu erledigen
Multi-Agenten-Systeme:
- kollaboriert und optimiert Lösungen im Zusammenspiel mit anderen Systemen und Menschen
- setzt auf vernetzte, selbstlernende Agenten, die zusammenarbeiten und dynamisch anpassen
Ziel: Erreichen von Synergien und Lösungen für komplexe Probleme in Echtzeit (z.B. Disposition)
Deine Ansprechpartner:Innen
Alexander Thamm
CEO & Founder
Niels Thomsen
CRO
Dr. Johannes Nagele
AI Researcher & Consultant
Unsere Veröffentlichungen
Blog
Agentic AI
Im Dialog mit Ihren Daten
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Blog
Die Zukunft ist agentenbasiert
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Video
Ist die Zukunft „agentisch“?
Ein Überblick über Multi-Agenten-LLM-Systeme
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Blog
Multiagentensysteme
Eine Einführung
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Blog
Die Welt der KI-Agenten
Arten, Nutzen und Einsatzmöglichkeiten
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Whitepaper
Agentic AI
Generating value & impact with multiagentsystems (EN)
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Podcast
AI Talks: Nagele mit Köpfchen
Multiagentensysteme mit Dr. Philipp Schwartenbeck
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