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KI in der
Energieversorgung

Data & KI Projekte für die Energiewirtschaft

Die Energiewende, die zunehmende Marktintegration und Deregulierung sowie der Wunsch der Verbraucher nach mehr Selbstbestimmung stellen die Energieversorgung vor komplexe Herausforderungen. Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science bieten effektive Lösungsansätze, um diese Anforderungen zu bewältigen und gleichzeitig die Effizienz und Nachhaltigkeit in der Branche zu steigern. KI ermöglicht eine präzise Analyse und Steuerung von Energienetzen durch die Auswertung von Verbrauchs- und Produktionsdaten in Echtzeit. Dies verbessert die Stabilität der Netze, reduziert Engpässe und unterstützt die Integration erneuerbarer Energien. Intelligente Prognosemodelle helfen dabei, Angebot und Nachfrage besser abzustimmen und Speichersysteme effizienter einzusetzen.

Auch für Endverbraucher bieten KI-basierte Anwendungen Vorteile. Mit datenbasierten Energieberatungen und dynamischen Tarifen können Verbraucher ihren Energieverbrauch optimieren und Kosten senken. Plattformen, die auf KI-Technologien basieren, ermöglichen es Verbrauchern zudem, selbst erzeugten Strom zu handeln oder direkt ins Netz einzuspeisen.

Für eine erfolgreiche Implementierung sind durchgängige Strategien und Systeme notwendig. Durch die Entwicklung und Umsetzung konkreter Anwendungsfälle – vom Konzept bis zur marktreifen Lösung – können Unternehmen die Potenziale von KI voll ausschöpfen. Mit datengetriebenen Ansätzen wird die Energieversorgung nicht nur effizienter und flexibler, sondern auch zukunftssicher gestaltet.

Kontakt

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für Ihren Data- & KI-Projekte

Leader für AI und Big Data

Wir sind als #1 Value Creator in Machine Learning sowie als KI-Leader in Deutschland von Experten ausgezeichnet worden.

Technologieunabhängige Beratung

Wir sind herstellerunabhängig. Für unsere Kunden finden wir abhängig von den jeweiligen Bedürfnissen die passende Technologie und unterstützen in der Implementierung.

Experte für Energieunternehmen

Wir haben über 2.500 KI- & Data-Science-Projekte erfolgreich durchgeführt.

Unsere Kundenprojekte

Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.

Energie AG, Werkstatt 8 GmbH Sustainability App
  • Marketing & Sales
Nachhaltigkeit mit Agentic AI

Die Energie-AG – ein österreichischer Strom- und Energieanbieter - möchte das Thema Nachhaltigkeit zugänglicher für seine Kunden und die allgemeine…

Data Sharing in der Luftfahrtindustrie, eine Ansammlung von Heißluftballonen in einer weiten Voralpenlandschaft
  • Production
Data Sharing in der Luftfahrtindustrie

In der Vergangenheit konfrontierten uns unsere Kunden mit einer Herausforderung, die vielen Unternehmen bekannt ist: Trotz einer Fülle von Daten, die…

Datenvisualisierung für ein Telekommunikationsunternehmen, Alexander Graham Bell, telefonierend, hinter seinem Schreibtisch futuristische Objekte in orange
  • Finance & Controlling
Financial Forecasting auf Basis von Zeitreihenanalysen für einen Energiekonzern

In der Vergangenheit stand ein Kunde vor der herausfordernden Aufgabe, die Prognosegenauigkeit seiner betriebswirtschaftlichen Unternehmensfunktionen…

Grundlagentraining in Datenvisualisierung, eine Gruppe von Malerinnen eine Studie von Blumen anfertigend
  • Marketing & Sales
Grundlagentraining in Datenvisualisierung für einen Pharmakonzern

In einer immer stärker digitalisierten Welt sind Unternehmen vermehrt auf schnelle, effiziente und klare Datenanalysen angewiesen. Ein Kunde kam mit…

Unsere Methodik:
Die [at] Data Journey

[at] Data Journey by Alexander Thamm GmbH, Data Strategy, Data Lab, Data Factory and DataOps in einem Flowchart
Alexander Thamm GmbH 2025

Unsere Erfahrung aus über 2.500 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.

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