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data.blog – Wissenswertes zu Data Science und Künstlicher Intelligenz

Die Zukunft im E-Commerce – mit KI zu automatisierten Produktbeschreibungen

Produktbeschreibungen zu verfassen ist aufwendig – gerade für Anbieter, die ein sehr großes Produktportfolio besitzen. Um im Online-Vertrieb erfolgreich zu sein, sind diese beschreibenden Texte jedoch ausgesprochen wichtig.

Warum, KI? Die Grundlagen von Explainable AI (XAI)

In der Theorie lassen sich also mit XAI-Methoden und dem richtigen Know-How selbst komplexe Black-Box-Modelle zumindest teilweise interpretieren. Wie sieht es aber in der Realität aus? Bei vielen Projekten oder Use Cases stellt die Interpretierbarkeit eine wichtige Säule des Gesamterfolgs dar. Sicherheitstechnische Aspekte, fehlendes Vertrauen in die Modellergebnisse, mögliche zukünftige Regularien sowie ethische Bedenken sorgen für die Notwendigkeit interpretierbarer ML-Modelle.

Generative Künstliche Intelligenz: Das Ende einer Illusion

Noch sind die juristischen Auseinandersetzungen bezüglich der Urheberrechte beim Training von Bild- oder Kunstgenerierenden Algorithmen nicht entschieden. Doch unabhängig vom Ausgang der Verfahren, die Entwicklung wird die Stellung der Künstler hinterfragen und neu...

Text Mining: Anwendungen und Techniken

Text Mining ist ein grundlegender Prozess in den zahlreichen Data Mining-Anwendungen von heute, der es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer unstrukturierten Textdaten zu nutzen. In diesem Artikel wird erklärt, was Text Mining...

Innovation und Fortschritt: Top KI-Trends 2024

Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter und bringt jedes Jahr innovative Durchbrüche hervor. Das Jahr 2024 verspricht nicht nur technologische Revolutionen, sondern auch neue Herausforderungen und Chancen...

European AI Act

Technologische und rechtliche Beratung