17. April 2020 / von Michaela Tiedemann / Künstliche Intelligenz
Die Einsatzbereiche für Data Science Projekte sind schier unerschöpflich und so reichhaltig wie die Branchen, wo sie Anwendung finden. Datenanalysen bringen wertvolle Einsichten für Forschung und Wissenschaft, Produktentwicklung, Vertrieb und Logistik, Produktion, Human Resources, das Management, im Bereich Banking sowie vielen weiteren Unternehmensbereichen und Einzelbranchen. Eine der wiederkehrenden Konstanten solcher Projekte ist es, Muster und Regelmäßigkeiten in Daten zu erkennen sowie Modelle zu entwickeln, die Vorhersagen erlauben und Grundlage für Entscheidungen bilden. Der Datenkompass Um all diese verschiedenen Aspekte zu gliedern und zu strukturieren, haben wir von der Alexander Thamm GmbH den Datenkompass entwickelt. Er dient der Orientierung und der zielgerichteten Entwicklung von Data Science Projekten. Der […]
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Was macht eigentlich ein SCRUM Master?
5. Juni 2020 / von Michaela Tiedemann / News
In unserer #Inside [at] Serie stellen wir regelmäßig Mitarbeiter vor. Heute ist Maria an der Reihe. Sie ist seit 4 Jahren bei [at] und arbeitet in ihrer aktuellen Rolle als SCRUM Master. Im Interview erzählt sie uns, wie sie SCRUM Master geworden ist, welchen Background sie hat und was ihr an ihrer Arbeit besonders gefällt. Was ist SCRUM einfach erklärt? SCRUM ist ein weit verbreiteter Ansatz des agilen Projektmanagements. Zu vielen unserer Datenprojekte passt SCRUM super, weil wir oft den exakten Ablauf des Projekts am Anfang noch nicht vorsehen können. Die Projektlaufzeit wird beim SCRUM Prozess in sogenannte Sprints eingeteilt. Ein Sprint dauert dabei zwischen […]
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Ludwig-Maximilians-Universität und Alexander Thamm GmbH arbeiten an Frühwarnsystem für Corona-Neuinfektionen
3. Juni 2020 / von Michaela Tiedemann / Pressemitteilung
Die Alexander Thamm GmbH und die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) arbeiten gemeinsam an einem Projekt zur besseren Bekämpfung von Corona. Ziel ist die Vorhersage tagesaktueller Infektionszahlen („Nowcasting“), damit insbesondere regionale Gesundheitsbehörden frühzeitig geeignete Maßnahmen gegen eine weitere Ausbreitung des Virus treffen oder bestehende Beschränkungen lockern können. Die Methode wird zudem den datenbasierten Informationsfluss für Behörden optimieren und könnte künftig auch in anderen medizinischen Bereichen Anwendung finden. Zusammen mit der Münchner Ludwig-Maximilians-Universität startet die Alexander Thamm GmbH (AT) ein Projekt zur datenbasierten Bekämpfung der Corona-Pandemie. Der Münchner Data Science und KI-Anbieter unterstützt dabei das von der LMU entwickelte „Nowcasting-Modell“ durch eine Erweiterung […]
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Convolutional Neural Networks – am Beispiel der Revolution der Computervision
1. Juni 2020 / von AT Redaktion / Künstliche Intelligenz
Lernen Sie, wie Convolutional Neural Networks Maschinen dabei hilft, gesehene Informationen zu verstehen. Im Grunde genommen ahmen Maschinen dabei Prozesse des menschlichen Gehirns nach. Wir führen Sie durch die Entwicklungsstadien dieser Algorithmen und zeigen außerdem auf, wie Maschinen lernen, zu sehen.
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Deep Learning in der Praxis: 5 Anwendungsfälle für Deep-Learning-Algorithmen
8. Mai 2020 / von Michaela Tiedemann / Best Practices, Künstliche Intelligenz
Deep Learning ist eine Data-Science-Methode, die insbesondere im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz eine große Bedeutung spielt. Immer mehr Anwendungen im Alltag wie Gesichtserkennungssoftware in Smartphone-Kameras nutzen diese Methode. In diesem Blog-Artikel erklären wir anhand von fünf praktischen Anwendungsfällen die hohe Relevanz von Deep Learning.
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Erfolgreiche Data Science Projekte mit dem Datenkompass
17. April 2020 / von Michaela Tiedemann / Künstliche Intelligenz
Die Einsatzbereiche für Data Science Projekte sind schier unerschöpflich und so reichhaltig wie die Branchen, wo sie Anwendung finden. Datenanalysen bringen wertvolle Einsichten für Forschung und Wissenschaft, Produktentwicklung, Vertrieb und Logistik, Produktion, Human Resources, das Management, im Bereich Banking sowie vielen weiteren Unternehmensbereichen und Einzelbranchen. Eine der wiederkehrenden Konstanten solcher Projekte ist es, Muster und Regelmäßigkeiten in Daten zu erkennen sowie Modelle zu entwickeln, die Vorhersagen erlauben und Grundlage für Entscheidungen bilden. Der Datenkompass Um all diese verschiedenen Aspekte zu gliedern und zu strukturieren, haben wir von der Alexander Thamm GmbH den Datenkompass entwickelt. Er dient der Orientierung und der zielgerichteten Entwicklung von Data Science Projekten. Der […]
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Auf dem Weg zur Artificial General Intelligence: Der Stand der Forschung
15. April 2020 / von Michaela Tiedemann / Künstliche Intelligenz
Artificial General Intelligence ist nicht nur eines unter vielen aktuellen Forschungskonzepten, sondern ein kleiner Menschheitstraum. Mit Deep Reinforcement Learning scheint dieser Traum zum Greifen nah. Der Beitrag zeigt, wo wir heute stehen und welche Strecke auf dem Weg zur Artificial General Intelligence noch vor uns liegt.
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Digitalisierung im Mittelstand: Das müssen Sie wissen
12. April 2020 / von Michaela Tiedemann / Big Data, Industrie 4.0
Die Digitalisierung im Mittelstand ist laut mehreren Studien ein immer wichtiger werdendes Thema. Die wichtigsten Treiber dieser Entwicklung sind Kosteneinsparpotential, Effizienzsteigerung und die Verbesserung der Kundenbeziehung.
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Absatzprognosen mit KI – Der Konkurrenz ein Stück voraus
7. April 2020 / von Michaela Tiedemann / Künstliche Intelligenz
Bei Regenwetter wird kaum Grillfleisch gekauft und bei niedrigen Temperaturen weniger Sushi. Einfache Zusammenhänge wie diese haben aber zwei Probleme: Zum einen sind sie erst sehr kurzfristig verfügbar, während Produktion und Lieferketten längerfristige Prozesse sind. Zum anderen sind sie relativ ungenau, sodass bei der Planung immer noch ein großer Puffer eingerechnet werden muss. Der Handel und die Hersteller von verderblichen Waren brauchen für ihre Planung und strategische Entwicklung exakte Absatzprognosen. Im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning ist es möglich, Absatzprognosen so genau wie niemals zuvor zu berechnen. Das bringt Händlern große Vorteile und ein enormes Potenzial. Lesetipp: In […]
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Studium Künstliche Intelligenz: Diese Universitäten lehren und forschen zu KI
2. April 2020 / von Jannes Lojkasek / Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) ist für viele Industrien ein Schlüssel, um produktiv mit Daten umzugehen. KI-Experten werden über viele Jahre am Arbeitsmarkt gesucht werden. Aber wie wird man eigentlich zum KI-Experten?
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Machine Learning – Der ultimative Ratgeber
31. März 2020 / von Kerstin Kolb / Big Data
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind längst keine Randerscheinungen mehr, sondern in den letzten Jahren voll und ganz im Mainstream angekommen. Waren selbstlernende Systeme noch vor wenigen Jahren ein mehr oder weniger auf Forschungseinrichtungen und Technologieunternehmen beschränktes Thema, ist maschinelles Lernen heute in vielen Alltagsanwendungen angekommen. Spracherkennung auf Mobiltelefonen, Übersetzungsprogramme im Internet, Spam-Filter für Computer sowie Gesichtserkennung bei Fotos und Videos sind nur einige wenige Beispiele für Technologien, die heutzutage auf selbstlernenden Systemen basieren. Aber auch in vielen Industrien werden Produkte und Prozesse längst unter Anwendung von maschinellem Lernen neu gestaltet und optimiert. Dazu zählen beispielsweise die Optimierung von Lieferketten, die vorausschauende Wartung, ein […]
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