#Inside AT: Unsere neue Junior Data Scientist Emily Söhler

Unsere neue Junior Data Scientist Emily Söhler

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Emily Söhler an der Reihe. Sie startet bei uns als Junior Data Scientist – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Vom Prototyp zum Data Product: Mit diesen 3 Best Practices gelingt die Produktivsetzung

Prototyp

Von der Idee – z.B. den Online-Verkauf von Produkten zu erhöhen – bis zum fertigen Data Product – z.B. der Implementierung eines operativen Produktempfehlungssystems  auf der Website – muss ein Data-Science-Projekt zahlreiche Schritte durchlaufen. Derzeit scheitern viele Datenprojekte während der Bereitstellungsphase (Deployment Phase). In diesem Stadium wird das Ergebnis der Prototypenphase in ein operatives Data Product überführt und in die jeweiligen Geschäftsprozesse integriert. Dies ist eine der wichtigsten Phasen des Data-Science-Lebenszyklus, da sich hier entscheidet, ob ein Projekt tatsächlich Mehrwert aus Daten generieren kann. Dabei kann ein Projekt in dieser kritischen Phase an mehreren Herausforderungen scheitern.

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5 Gründe, warum Data-Science-Projekte kaum Mehrwert aus Daten generieren

Kind auf Leiter streckt Hand zum Himmel.

Daten durchdringen heute nahezu jeden Geschäftsprozess. In den vergangenen Jahren haben Unternehmen zunehmend Datenprodukte in Data-Science-Projekten pilotiert. Trotzdem gelingt es in vielen Fällen nicht, diese in den produktiven Einsatz zu bringen und somit Daten langfristig gewinnbringend einzusetzen. Worin genau besteht eigentlich die Schwierigkeit, wenn es darum geht, Mehrwert aus Daten zu generieren?

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Erklärt: Was genau sind eigentlich Algorithmen?

Programm, Algorithmus, Code

Dem Begriff der Algorithmen begegnet man heute häufig, jedoch ist dabei oft nicht so genau bekannt, was damit gemeint ist. Das ist insofern problematisch, weil dadurch falsche Erwartungen in der Praxis entstehen können. In diesem Artikel erfahren Sie, woher der Begriff stammt, was genau er bedeutet und wie Algorithmen in der Praxis eingesetzt werden.

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#Inside-AT: Unser neuer Senior Data Visualization Engineer Florian Hornung

#Inside-AT: Unser neuer Senior Data Visualization Expert Florian Hornung.

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Florian Hornung an der Reihe. Er startet bei uns als Senior Data Visualization Engineer – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Datensicherheit – die wichtigsten Grundlagen zum Thema Data Security

Datensicherheit; Schloss vor Daten

Datensicherheit ist nicht nur für Data Science Projekte ein essenzielles Thema, sondern für datengetriebene Unternehmen insgesamt. In diesem Blog-Artikel befassen wir uns mit den wichtigsten Aspekten der Datensicherheit, grenzen die Maßnahmen vom Datenschutz ab und zeigen auf, wie Unternehmen Datensicherheit in ihrer Organisation sicherstellen können.

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#Inside-AT: Unser neuer Data Consultant Andreas Mazat

#Inside-AT: Unser neuer Data Consultant Andreas Mazat.

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Andreas Mazat an der Reihe. Er startet bei uns als Data Consultant – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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