12. März 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Dem Begriff der Algorithmen begegnet man heute häufig, jedoch ist dabei oft nicht so genau bekannt, was damit gemeint ist. Das ist insofern problematisch, weil dadurch falsche Erwartungen in der Praxis entstehen können. In diesem Artikel erfahren Sie, woher der Begriff stammt, was genau er bedeutet und wie Algorithmen in der Praxis eingesetzt werden.
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#Inside AT: Unsere neue Junior Data Scientist Emily Söhler
22. März 2019 / von Lisa Schreiber / News
In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Emily Söhler an der Reihe. Sie startet bei uns als Junior Data Scientist – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.
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Vom Prototyp zum Data Product: Mit diesen 3 Best Practices gelingt die Produktivsetzung
21. März 2019 / von Steffen Bunzel / Artikel
Von der Idee – z.B. den Online-Verkauf von Produkten zu erhöhen – bis zum fertigen Data Product – z.B. der Implementierung eines operativen Produktempfehlungssystems auf der Website – muss ein Data-Science-Projekt zahlreiche Schritte durchlaufen. Derzeit scheitern viele Datenprojekte während der Bereitstellungsphase (Deployment Phase). In diesem Stadium wird das Ergebnis der Prototypenphase in ein operatives Data Product überführt und in die jeweiligen Geschäftsprozesse integriert. Dies ist eine der wichtigsten Phasen des Data-Science-Lebenszyklus, da sich hier entscheidet, ob ein Projekt tatsächlich Mehrwert aus Daten generieren kann. Dabei kann ein Projekt in dieser kritischen Phase an mehreren Herausforderungen scheitern.
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5 Gründe, warum Data-Science-Projekte kaum Mehrwert aus Daten generieren
19. März 2019 / von Steffen Bunzel / Artikel
Daten durchdringen heute nahezu jeden Geschäftsprozess. In den vergangenen Jahren haben Unternehmen zunehmend Datenprodukte in Data-Science-Projekten pilotiert. Trotzdem gelingt es in vielen Fällen nicht, diese in den produktiven Einsatz zu bringen und somit Daten langfristig gewinnbringend einzusetzen. Worin genau besteht eigentlich die Schwierigkeit, wenn es darum geht, Mehrwert aus Daten zu generieren?
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Mit Financial Analytics können Banken und Versicherungen Stärken ausbauen und Sicherheit garantieren
14. März 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Financial Analytics ist ein Tool, mit dem Banken und Versicherungen in einer derzeit stark umkämpften Branche ihre alten Stärken ausbauen können, um ihren Kunden auch zukünftig höchste Sicherheit zu bieten. Lesen Sie hier, welche Methoden und Voraussetzungen Sie dazu brauchen.
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Erklärt: Was genau sind eigentlich Algorithmen?
12. März 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Dem Begriff der Algorithmen begegnet man heute häufig, jedoch ist dabei oft nicht so genau bekannt, was damit gemeint ist. Das ist insofern problematisch, weil dadurch falsche Erwartungen in der Praxis entstehen können. In diesem Artikel erfahren Sie, woher der Begriff stammt, was genau er bedeutet und wie Algorithmen in der Praxis eingesetzt werden.
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#Inside-AT: Unser neuer Senior Data Visualization Engineer Florian Hornung
8. März 2019 / von Jannes Lojkasek / News
In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Florian Hornung an der Reihe. Er startet bei uns als Senior Data Visualization Engineer – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.
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Digitalisierung im Mittelstand: Über Vorteile, Chancen und den dringenden Handlungsbedarf
6. März 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Die Digitalisierung im Mittelstand ist laut mehreren Studien ein immer wichtiger werdendes Thema. Die wichtigsten Treiber dieser Entwicklung sind Kosteneinsparpotential, Effizienzsteigerung und die Verbesserung der Kundenbeziehung.
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Datensicherheit – die wichtigsten Grundlagen zum Thema Data Security
5. März 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Datensicherheit ist nicht nur für Data Science Projekte ein essenzielles Thema, sondern für datengetriebene Unternehmen insgesamt. In diesem Blog-Artikel befassen wir uns mit den wichtigsten Aspekten der Datensicherheit, grenzen die Maßnahmen vom Datenschutz ab und zeigen auf, wie Unternehmen Datensicherheit in ihrer Organisation sicherstellen können.
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#Inside-AT: Unser neuer Data Consultant Andreas Mazat
1. März 2019 / von Lisa Schreiber / News
In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Andreas Mazat an der Reihe. Er startet bei uns als Data Consultant – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.
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Kundensegmentierung und datenbasiertes Marketing mit Customer Personas und Micro Journeys
28. Februar 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Kundensegmentierung ist eines der wichtigsten Anwendungsfelder für Data Science im Bereich Marketing. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, wie mit Hilfe von Customer Personas und Micro Journeys ein datenbasiertes Marketing entsteht, das in Unternehmen einen echten Mehrwert erzeugt.
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