2. Mai 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Die Cloud, ein dezentraler Datenspeicher, findet sich heute fast überall. Jedes Smartphone kann auf Cloud-Speicher nutzen, um beispielsweise Fotos dort zu speichern und zu verwalten. Auch in vielen Data-Science-Projekten spielt die Cloud eine zentrale Rolle. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, warum es sich für Unternehmen lohnt, auf die Cloud zu setzen und welche diese Vorteile genau gegenüber anderen Formen von Datenspeichern bringt.
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Smart Contracts: Anwendungsszenarien, Vorteile und Potenzial smarter Verträge
22. Mai 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Smart Contracts bekommen im Zusammenhang mit den Themen rund um die Blockchain viel Aufmerksamkeit. Warum das so ist und inwiefern Smart Contracts für Unternehmen relevant sind, erfahren Sie in diesem Blog-Artikel.
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Datengetriebene Geschäftsmodelle – Grundlagen für ein neues Zeitalter
21. Mai 2019 / von Michaela Tiedemann / Allgemein
Datengetriebene Geschäftsmodelle sind das Thema dieses Grundlagenartikels, in dem Sie anhand von konkreten Beispielen alles über die Bedeutung und zukünftige Rolle von Daten in digitalisierten Unternehmen erfahren.
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Blockchain: Die Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft
16. Mai 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Die Blockchain hat ein immenses Veränderungspotential für die gesamte Wirtschaft und die Gesellschaft. Warum und wie die Blockchain eine Transformation bewirken kann, beschreiben wir in diesem Blog-Artikel. Insbesondere für Unternehmen ist es wichtig, die Funktionsweise und die Anwendungsmöglichkeiten der Blockchain-Technologie frühzeitig zu verstehen und für sich nutzbar zu machen.
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Datenplattform – Maßgeschneiderte Lösung für datengetriebene Projekte
15. Mai 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Eine Datenplattform ist eine der Grundvoraussetzungen für viele Use Cases. Erfahren Sie hier, in welchen Fällen sich eine Datenplattform als Lösung für Datenprojekte anbietet und lohnt.
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#InsideAT – Unsere neue Trainee in Data Science Antje Jablonka
10. Mai 2019 / von Jannes Lojkasek / News
In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Antje Jablonka an der Reihe. Sie startet bei uns als Trainee Data Science – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.
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Data Engineering – Grundlagen, Aufgaben und Bedeutung
9. Mai 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Data Engineering ist ein Teilbereich von Data-Science-Projekten, dessen wahre Relevanz erst in den letzten Jahren erkannt wurde. Besonders wenn es um das Produktivsetzen von Data Science Use Cases geht, spielt Data Engineering eine Schlüsselrolle. In diesem Grundlagen-Artikel finden Sie relevante Informationen zum Thema Data Engineering.
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Vielfach unterschätzt, aber unschätzbar wertvoll: Der Data Engineer
7. Mai 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Data Engineering ist ein Bereich, der immer noch von vielen Unternehmen unterschätzt wird, wenn es darum geht, ihre Daten in Mehrwert zu verwandeln. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, warum der Data Engineer eine Schlüsselposition in Data-Science-Teams einnimmt sowie alles Wesentliche über das Berufsbild und Ausbildungsmöglichkeiten.
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#InsideAT – Unsere neue Praktikantin Grafik/Design Nida Yaykan
3. Mai 2019 / von Julie McKenna / News
In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Nida Yaykan an der Reihe. Sie startet bei uns als Praktikantin im Bereich Grafik/Design – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.
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Data Science und die Cloud: 4 Gründe, warum Unternehmen auf Cloud-Technologien setzen sollten
2. Mai 2019 / von Michaela Tiedemann / Artikel
Die Cloud, ein dezentraler Datenspeicher, findet sich heute fast überall. Jedes Smartphone kann auf Cloud-Speicher nutzen, um beispielsweise Fotos dort zu speichern und zu verwalten. Auch in vielen Data-Science-Projekten spielt die Cloud eine zentrale Rolle. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, warum es sich für Unternehmen lohnt, auf die Cloud zu setzen und welche diese Vorteile genau gegenüber anderen Formen von Datenspeichern bringt.
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4 Strategien, die zum Erfolg führen: Anforderungsmanagement in Data-Science-Projekten mit Schwerpunkt auf Visualisierung
30. April 2019 / von Elena Danchyshyna / Artikel
Anforderungen in Data-Science-Projekten und deren genaue Analyse sind für das Gelingen von datengetriebenen Projekten von zentraler Bedeutung. Diese sollten vollständig und widerspruchsfrei sein. Der Umgang mit Anforderungen ist ein wesentlicher Erfolgsfaktor in Projekten. Dieser Text präsentiert Strategien, mit denen sich Anforderungen in Data-Science-Projekten mit Visualisierungsanteil optimal ermitteln lassen.
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