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data.blog – Wissenswertes zu Data Science und Künstlicher Intelligenz

Feature Stores – Eine Übersicht

Von Zeit zu Zeit taucht am Horizont der Technologielandschaft ein neues Softwaresystem auf. In diesem Beitrag befassen wir uns mit so einer neuen Datenzugriffs- und -verarbeitungsschicht: dem Feature Store. Er wird eine wichtige Rolle bei der Konstruktion intelligenter Systeme spielen, die auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) basieren.

EU AI-Act Whitepaper

Mit Inkrafttreten des AI-Acts durch das Europäische Parlament im August 2024 stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre KI-Systeme transparent, erklärbar und nachvollziehbar zu gestalten. Diese neue Verordnung bringt, ähnlich wie die Einführung der...

AI Solutions Leveraging Foundation Models

Foundation Models (FMs) are large pre-trained AI models that can adapt to various tasks, simplifying development of AI solutions. The pre-training is self-supervised on very large-scale datasets (such as text, images, audio, time series, etc., or combinations of...

SAFe® 6.0-Framework – Project Management [at] scale

Überblick über die Grundlagen des Projektmanagements, den Aufbau und die Elemente des SAFe® 6.0-Frameworks und eine pragmatische Sicht auf die Umsetzung und Anwendung.  https://youtu.be/zRcXRL7a2PM Video: Von Scrum zu SAFe: Agiles Projektmanagement für große Teams...

Multiagentensysteme: Eine Einführung

Large Language Models (LLMs) wurden als autonome Agenten und in jüngster Zeit als Multiagentensysteme (MAS) eingesetzt, die komplexe Probleme lösen und die Welt simulieren können. MAS sind robust, flexibel und skalierbar, was sie für...

Few-Shot Learning: Kompakt erklärt

Das Trainieren guter Modelle ist die Grundlage für maschinelles Lernen und KI, und das Modell-Training erfordert oft große Datensätze, um Modelle zu erstellen, die gut funktionieren. Aber manchmal haben wir nicht viele Daten. Tatsächlich...

European AI Act

Technologische und rechtliche Beratung