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Explainable AI – Methoden zur Erklärbarbeit von KI-Modellen

Explainable AI (XAI) ist momentan eines der meistdiskutierten Themen im Bereich der KI. Entwicklungen wie der AI-Act der Europäischen Union, der Erklärbarkeit zu einer verpflichtenden Eigenschaft von KI-Modellen in kritischen Bereichen macht, haben XAI in den Fokus vieler Unternehmen gerückt, die KI-Modelle entwickeln oder anwenden. Da dies mittlerweile auf einen großen Teil der Wirtschaft zutrifft, ist die Nachfrage nach Methoden, die die Entscheidungen von Modellen nachvollziehbar beschreiben können, immens gestiegen.

Cloud Data Warehouse: Kompakt erklärt

Als eine leistungsstarke und cloudbasierte Lösung zur Speicherung, Verwaltung und Analyse großer Datenmengen bietet ein Cloud Data Warehouse Unternehmen die Möglichkeit, flexibel auf wachsende Datenanforderungen zu reagieren, skalierbare...

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