Predictive Maintenance Use Cases – Fünf Beispiele aus der Praxis

Predictive Maintenance Use Cases

Predictive Maintenance Use Cases gehören zu den meist umgesetzten Anwendungsfällen im Bereich Industrie 4.0. In diesem Blogartikel haben wir fünf von uns umgesetzte Predictive Maintenance Use Cases zusammengestellt, um herauszuarbeiten, was diese sind und welches Potenzials Predictive Maintenance in der Industrie 4.0 hat.

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#InsideAT – Unsere neue HR Managerin Franzi Schropp

Franziska Schropp

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Franzi Schropp an der Reihe. Sie startet bei uns als HR Managerin – im Interview erzählt sie uns, wie sie zu AT gekommen ist, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt.

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Vernetzte Produktion am Beispiel der Transformation der Automotive-Branche

In Autos steckt heute zu einem großen Teil Software- und Daten-Know-how. Im Zuge dieser Entwicklung transformierten sich auch die Fertigungsprozesse. Die Automobil-Branche ist heute der Vorreiter für die vernetzte Produktion.

vernetzte Produktion entwickelt sich mehr und mehr zum Standard der fertigenden Industrie. Das Konzept trägt dem neuen Megatrend der Hyperkonnektivität Rechnung. Am Beispiel der Automotive-Branche zeigen wir in diesem Blog-Artikel, wie daraus zahlreiche wettbewerbsentscheidende Vorteile entstehen und konkret ausgestaltet werden können.

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#InsideAT – Unser neuer Data Engineer Joachim Sarkoschitz

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Joachim Sarkoschitz (Achim) an der Reihe. Er startet bei uns als Data Engineer – im Interview erzählt er uns, was ihn dazu getrieben hat, welchen Background er hat und wie er sein Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt. Welche Position übernimmst du bei AT? Ich bin am 01.07 als Data Engineer eingestiegen. Wie bist du auf AT aufmerksam geworden? AT war mir schon seit einiger Zeit ein Begriff. In den letzten Monaten habe ich mir dann in unterschiedlichen Gesprächen ein gutes Bild machen können. Wieso hast du dich für […]

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Das DATA festival sucht Speaker für 2020

Das DATA festival geht 2020 in die dritte Runde. Auf dem Event in München treffen sich die führenden Köpfe aus den Bereichen Data, Machine Learning und AI. Experten können sich bis zum 15. Oktober auf einen Speaker-Slot bewerben.  Wie sieht die Zukunft aus? Welche Rolle spielen Daten, künstliche Intelligenz und Machine Learning? Darüber diskutieren Data Scientists, Data Engineers, Artificial Intelligence und Machine Learning Experten, Analysten, Softwareentwickler und Wissenschaftler auf dem DATA festival. Das Event, das vom Analystenhaus BARC und der Data & AI Beratung Alexander Thamm veranstaltet wird, steigt von 17. bis 19. März 2020 in München. Bis 15. Oktober […]

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Autonom fahrende Fahrzeuge aus der Sicht eines Data Scientist

Autonom fahrende Fahrzeuge aus der Sicht eines Data Scientist

Autonom fahrende Fahrzeuge sind ein zentraler Bestandteil der Mobilität der Zukunft. Wie sehen die konkreten Einsatzszenarien aus und wie funktionieren autonom fahrende Fahrzeuge aus Data-Science-Perspektive? Dieser Blog-Artikel ist ein Deep Dive in die Materie und zeigt alle Facetten des technisch Möglichen auf. Angenommen ich möchte in ca. 10 – 15 Jahren von zu Hause aus auf die Geburtstagsparty meiner Freundin Katja fahren, dann könnte dies folgendermaßen ausschauen: Im Vorfeld telefoniere ich mit meinem Freund Max, der von etwas weiter weg ebenfalls zu der Party kommen möchte. Da sich unsere Strecken zum Teil überschneide, möchten wir diesen Teil der Stecke gemeinsam fahren. […]

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#InsideAT – Unsere neue HR Praktikantin Seraphina Huber

In unserer #InsideAT Serie stellen wir regelmäßig neue Mitarbeiter vor. Heute ist Seraphina Huber an der Reihe. Sie startet bei uns als Praktikantin im HR – im Interview erzählt sie uns, was sie dazu getrieben hat, welchen Background sie hat und wie sie ihr Leben neben der Arbeit am liebsten verbringt. Welche Position übernimmst du bei AT? Ich werde für die nächsten drei Monate das Human Ressource Team im Rahmen eines Praktikums unterstützen. Hierbei liegt mein Fokus auf der Ausarbeitung eines neuen Mentoring-Programms sowie dem Recruiting. Wie bist du auf AT aufmerksam geworden? Durch die mitreißenden Geschichten von tollen Teamevents! Wieso hast […]

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So setzen deutsche Unternehmen KI ein

Keynote auf der Data & AI Summer Conference

Echten Mehrwert mit Künstlicher Intelligenz schaffen – darum drehte sich die Data & AI Summer Conference der Alexander Thamm GmbH. Porsche, Volkswagen Financial Services und Munich RE gaben Einblick in ihre Strategie und Best Practises. Künstliche Intelligenz (KI) ist eines der Trend Themen in der Politik und in Unternehmen. Doch wie und in welchen Unternehmensbereichen wird KI bereits erfolgreich eingesetzt und kann einen klaren Mehrwert liefern? Darüber diskutierten Experten aus verschiedenen Unternehmen und Verbänden auf der Data & AI Summer Conference der Alexander Thamm GmbH. Ingo Alzner von der Porsche AG und Dr. Alexander Borek von Volkswagen Financial Services zeigten […]

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Alexander Thamm GmbH übernimmt KI-Unternehmen aiso-lab

Alexander Thamm und Jörg Bienert

Künstliche Intelligenz ist der Game Changer für viele Unternehmen und ganze Branchen. Um das Portfolio und die Kompetenzbereiche dahingehend weiter auszubauen, übernimmt die Alexander Thamm GmbH das KI- Unternehmen aiso-lab aus Köln. Die Nachfrage nach Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) steigt derzeit enorm. Um die Bereiche strategische Beratung, Schulung und individuelle Projektbetreuung auf Basis von KI-Technologien weiter auszubauen, hat die Alexander Thamm GmbH, Deutschlands führende Beratung für Data Science und Künstliche Intelligenz, das Unternehmen aiso-lab aus Köln übernommen. Gründer und Geschäftsführer Jörg Bienert ist gleichzeitig Präsident des KI-Bundesverbandes e.V. und hat bereits 2015 das Big Data Unternehmen parstream erfolgreich […]

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Predictive Maintenance – Erfolgsfaktoren und Use Cases

Der „Deutsche Industrie-4.0-Index 2018“ ist eine jährlich durchgeführte Studie, die den aktuellen Stand der Entwicklungen im Rahmen der digitalen Transformation ermittelt. Insbesondere die Ergebnisse zu Predictive Maintenance geben dabei jedoch zu denken. Denn einerseits ist die vorausschauende Wartung einer der prominentesten Anwendungsfälle der Industrie 4.0. Andererseits bleibt gerade dieser Use Case bei den Unternehmen hinter den Erwartungen zurück. Auch die Studie „Predictive Maintenance“ vom VDMA und der Unternehmensberatung Roland Berger kommt zu dem Ergebnis, dass erst 40 Prozent der Unternehmen auf die vorausschauende Wartung setzen. Gerade weil wir mit vielen Predictive-Maintenance-Projekten überaus positive Erfahrung gemacht haben, sehen wir darin ein […]

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