KI in Chemie & Pharma

Daten- und KI-Beratung
für die Chemie & Pharmaindustrie


Daten sind der Schlüssel für Innovation, Effizienz und Sicherheit – und damit für langfristige Wettbewerbsfähigkeit in einer der am stärksten regulierten und dynamischsten Branchen: der chemisch-pharmazeutischen Industrie.

KI wird zunehmend zum neuen Betriebsmodell für Chemie- und Pharmaunternehmen in Deutschland und Europa – von autonomen Batch-Anlagen, sensorbasierter Sicherung von Chargenqualität und Predictive Maintenance an den Verbundstandorten, über die automatische Erstellung von Sicherheitsdatenblättern, bis hin zum „Chatten“ mit dem eigenen Labor per GenAI. 

Als eine der führenden Daten-&-KI-Beratungen Europas helfen wir Chemie- und Pharmaunternehmen, diese Chancen in messbaren Wert zu übersetzen: Agrarchemie, Additive, Beschichtungen, Polymere, Silikone, Pharmazeutika, Klebstoffe und Instrumente – unsere Experten haben Projekten in vielen Bereichen durchgeführt und verfügen über ein tiefes Branchenwissen.

So haben wir bereits über 60 Projekte in Chemie und Pharma in Europa umgesetzt, von F&E bis Vertrieb, Strategie bis Implementierung.

KontaktUnsere Kundenreferenzen

Chancen von Künstlicher Intelligenz
in Chemie & Pharma

Verkürzung der Entwicklungszeit neuer Medikamente

Durch den Einsatz von KI in der Arzneimittelentwicklung und präziser Vorhersage von Kandidatenmolekülen lässt sich der Entwicklungsprozess deutlich beschleunigen – bei gleichzeitiger Kostenreduktion.

Erhöhte Erfolgsquote klinischer Studien

Data-Analytics und Machine Learning ermöglichen eine gezieltere Patientenrekrutierung, die Identifikation relevanter Muster und eine dynamische Anpassung des Studienverlaufs in Echtzeit – für eine höhere Erfolgsquote klinischer Studien.

Effizientere Forschung & Entwicklung

Durchgängige Datenpipelines und automatisierte Analysen steigern die Produktivität in der F&E – von der Hypothese bis zur Marktreife. So verbessern Unternehmen ihre F&E-Effizienz langfristig.

Schnellere Time-to-Market

Integrierte Datenplattformen, digitale Zwillinge und KI-gestützte Prozessautomatisierung verkürzen Durchlaufzeiten – in Labor, Produktion und Qualitätssicherung. Das Ergebnis: eine signifikant verkürzte Time-to-Market.

Erhöhte Sicherheit & Compliance

Auditierbare und erklärbare KI-Systeme unterstützen bei der Einhaltung regulatorischer Anforderungen und verbessern die Rückverfolgbarkeit und Transparenz entlang der gesamten Prozesskette – von der Diagnostik bis zur Produktion.

Nachhaltige und resiliente Produktion

Durch intelligente Prozessoptimierung, Energieeinsparung und präventive Instandhaltung entstehen nachhaltigere und widerstandsfähigere Produktionssysteme – für Mensch, Umwelt und Unternehmenserfolg.

Whitepaper 'The Agentic Shift', Alexander Thamm [at] 2025

Unsere Kundenprojekte

Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.

  • Procurement & Supply-Chain
Optimierung der Produktion mit Agentic AI

Steigerung der Liefertreue um 5% durch unser Multi-Agentensystem dank intelligenter Priorisierung und automatischer Root-Cause-Analysen

  • Production
Chatten mit dem Labor bei einem Spezialchemiehersteller

Interaktive Web-App für F&E-Entscheider in 10 internationalen Laboren

  • Finance & Controlling
Ganzheitliche Automatisierung der Finanzprognose

Automatische Berichterstattung und Reduzierung des operativen Aufwands im Finanzbereich

  • Finance & Controlling
Aufbau einer MLOps-Plattform bei einem Chemiekonzern

EBIT-Potenzial von bis zu 10 Mio. Euro durch die Skalierung von KI-Anwendungen

Unsere Branchenexperten

Unsere interdisziplinären Teams aus KI- und BranchenexpertInnen haben bereits über 60 Projekte in Chemie und Pharma erfolgreich realisiert.

Dr. Carsten Dittmar, Executive Partner, Chemistry & Pharma Lead Europe
Dr. Marc Feldmann, Senior Principal, Chemistry & Pharma Lead Germany
Dr. Herbert Hoffmann, Principal Data & AI Project Lead, Analytical Chemistry
Dr. Linus Streicher, Data Scientist, Experimental Geochemistry
Dr. Pablo Zuazo, Principal Data Scientist, Biogeochemistry
Philipp Müller, Senior Data Engineer, Biochemistry
Ferdinand Baune, Data Strategist, Chemistry & Pharma
Von der Idee bis zum Betrieb

Skalierbare Lösungen

In Chemie und Pharma entstehen die nächsten Performance-Sprünge durch die Kombination aus Domänenwissen mit GenAI und agentischen Systemen: intelligente Assistenten, die Teams z. B. bei Regulatory Intelligence, Wartungsplanung, technischer Dokumentation, Sicherheitsdatenblatt-Erstellung, Deviation-Analysen, Qualitätsuntersuchungen und Wissensmanagement unterstützen – stets mit passender Governance, Validierungsstrategie und Traceability. 

In der Produktion ermöglicht KI den nächsten Reifegrad: sensorbasierte Chargenqualitätssicherung, Predictive Maintenance, Energie- und Ausbeuteoptimierung – und in geeigneten Szenarien sogar autonome Batch-Produktion. So stärken Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit trotz Fachkräftemangel und Kostendruck. 

Wir begleiten Sie dabei end-to-end: von Strategie und Entwicklung über Integration bis zum stabilen Betrieb. Keine One-size-fits-all-Lösungen – sondern genau das, was Ihr spezifischer Use Case benötigt. 

Unser Versprechen: messbarer Business Value – und ein klarer ROI für jede eingesetzte Technologie. 

Sie möchten ungenutztes Potenzial in Ihrer Wertschöpfungskette heben?
Sprechen Sie mit unseren ExpertInnen – wir freuen uns auf den Austausch. 

KontaktÜber Alexander Thamm [at]

Ihre Ansprechpartner

Dr. Marc Feldmann

Dr. Marc Feldmann

Senior Principal

LinkedIn

Dr. Carsten Dittmar

Dr. Carsten Dittmar

Executive Partner & Area Manager West

LinkedIn

Michael Scharpf

Michael Scharpf

Senior Principal Key Account Manager

LinkedIn

Unsere Methodik:
Die [at] Data Journey

[at] Data Journey by Alexander Thamm GmbH, Data Strategy, Data Lab, Data Factory and DataOps in einem Flowchart
Alexander Thamm GmbH 2025

Unsere Erfahrung aus über 3.000 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.

Häufig gestellte Fragen

Frage: Ich sehe, dass KI in den Branchen Chemie und Pharma viel Potenzial mitbringt, nutze es aber bislang nicht, da ich nicht weiß, welche Anforderungen verschiedene Systeme erfüllen müssen, um aktuellen und zukünftigen Regulierungen zu entsprechen. Wie kann [at] unterstützen?  

Antwort: In unseren Lösungen ist Compliance technisch verankert. Das bedeutet, dass wir bestehende Regulierungen bereits in der Konzeption und Entwicklung jedes KI-Systems berücksichtigen und sorgfältig abwägen. Anforderungen werden damit nicht nur theoretisch, sondern vor allem technisch mitgedacht und umgesetzt. So stellen wir sicher, dass unsere Lösungen gesetzeskonform sind und auch in stark regulierten Bereichen eingesetzt werden können. 
 
F: Ich möchte gerne KI nutzen, habe aber Bedenken um Datenschutz. Ich möchte nicht, dass meine (Labor-)daten an dritte geraten. Wie kann ich KI sicher nutzen?

A: Ob personenbezogene (Kunden-)Daten oder Daten aus dem Labor – wir denken Datenschutz in jedem Bereich mit. Denn Datenschutz ist zum einen ein Compliance-Thema, welches wir unter Einbezug relevanter Regulierungen einbeziehen. Zum anderen kann Datenschutz – vor allem in Chemie und Pharma – den Wettbewerbsvorteil sichern, indem interne (Labor)Daten nicht nach außen geraten. Um dies zu verhindern, bauen wir beispielsweise On-Prem statt kommerzielle Cloud Lösungen.  

F: Wir brauchen einen KI-Partner, der unsere Branche versteht. Welche Erfahrungen hat [at] in diesem Bereich?

A: Wir haben über 60 Projekte in Chemie und Pharma in Europa umgesetzt, von F&E bis Vertrieb, Strategie bis Implementierung. Wir haben erfolgreich mit zahlreichen DAX-Konzernen, Mittelständlern und auch Nischenanbietern gearbeitet. Unsere Teams haben erfolgreiche Daten- und KI-Projekte durchgeführt in vielen Bereiche der Chemieindustrie, darunter Additive, Silikone, Agrarchemie, Pharmazeutika, Beschichtungen, Membranen, Klebstoffe und Laborinstrumente. Unsere Experten sind regelmäßig vertreten in führenden nationalen und internationalen Branchenmedien sowie Verbänden einschließlich dem VCI.
 

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