KI in Chemie & Pharma
Daten- und KI-Beratung
für die Chemie & Pharmaindustrie
Daten sind der Schlüssel für Innovation, Effizienz und Sicherheit – und damit für langfristige Wettbewerbsfähigkeit in einer der am stärksten regulierten und dynamischsten Branchen: der chemisch-pharmazeutischen Industrie.
KI wird zunehmend zum neuen Betriebsmodell für Chemie- und Pharmaunternehmen in Deutschland und Europa – von autonomen Batch-Anlagen, sensorbasierter Sicherung von Chargenqualität und Predictive Maintenance an den Verbundstandorten, über die automatische Erstellung von Sicherheitsdatenblättern, bis hin zum „Chatten“ mit dem eigenen Labor per GenAI.
Als eine der führenden Daten-&-KI-Beratungen Europas helfen wir Chemie- und Pharmaunternehmen, diese Chancen in messbaren Wert zu übersetzen: Agrarchemie, Additive, Beschichtungen, Polymere, Silikone, Pharmazeutika, Klebstoffe und Instrumente – unsere Experten haben Projekten in vielen Bereichen durchgeführt und verfügen über ein tiefes Branchenwissen.
So haben wir bereits über 60 Projekte in Chemie und Pharma in Europa umgesetzt, von F&E bis Vertrieb, Strategie bis Implementierung.
Chancen von KI
in Chemie & Pharma
-20-40 % Time-to-Market (F&E)
Durch KI-gestützte Versuchsplanung, Simulation von Wirkmechanismen und automatisierte Datenanalyse werden Entwicklungszyklen datenbasiert priorisiert und iterativ beschleunigt - von der frühen Forschung bis zur Validierung.
+5-15 % Energieeffizienz
Statistische Prozessmodelle und Lastprognosen sowie Echtzeit-Monitoring optimieren Energieflüsse und reduzieren systematisch Ineffizienzen entlang der gesamten Produktionskette.
+5-8 % Chargen-Ausbeute (Yield)
Machine Learning und multivariate Prozessanalyse erkennen kritische Einflussfaktoren in Echtzeit und stabilisieren Prozessparameter proaktiv - mit messbarer Steigerung von Yield und In-Spec-Produktion.
+7-12 % Anlageneffektivität (OEE)
Predictive Maintenance und agentische Produktionsplanung reduzieren ungeplante Stillstände, minimieren Defekte und erhöhen menschliche Sicherheit.
-10-35 % Beschaffungskosten
Bedarfsprognosemodelle und intelligente Lieferantenanalysen verbessern Verhandlungsposition und Einkaufsstrategie - bei gleichzeitig höherer Versorgungssicherheit.
-20-60 % Compliance-Aufwand
Automatisierte Dokumentation und Berichtserzeugung mit Sprachmodellen reduzieren manuelle Tätigkeiten wie das Auslesen von Sicherheitsdatenblättern signifikant und erhöhen regulatorische Transparenz.
![Whitepaper 'The Agentic Shift', Alexander Thamm [at] 2025](/fileadmin/_processed_/f/2/csm_banner-agentic-shift-whitepaper-2509_2d47dad147.jpg "Zum Whitepaper")
Unsere Kundenprojekte
Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.
- Procurement & Supply-Chain
Optimierung der Produktion mit Agentic AI
Steigerung der Liefertreue um 5% durch unser Multi-Agentensystem dank intelligenter Priorisierung und automatischer Root-Cause-Analysen
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- Production
Chatten mit dem Labor bei einem Spezialchemiehersteller
Interaktive Web-App für F&E-Entscheider in 10 internationalen Laboren
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- Finance & Controlling
Ganzheitliche Automatisierung der Finanzprognose
Automatische Berichterstattung und Reduzierung des operativen Aufwands im Finanzbereich
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- Finance & Controlling
Aufbau einer MLOps-Plattform bei einem Chemiekonzern
EBIT-Potenzial von bis zu 10 Mio. Euro durch die Skalierung von KI-Anwendungen
WeiterlesenUnsere Branchenexperten
Unsere interdisziplinären Teams aus KI- und BranchenexpertInnen haben bereits über 60 Projekte in Chemie und Pharma erfolgreich realisiert.
Von der Idee bis zum Betrieb
Skalierbare Lösungen
In Chemie und Pharma entstehen die nächsten Performance-Sprünge durch die Kombination aus Domänenwissen mit GenAI und agentischen Systemen: intelligente Assistenten, die Teams z. B. bei Regulatory Intelligence, Wartungsplanung, technischer Dokumentation, Sicherheitsdatenblatt-Erstellung, Deviation-Analysen, Qualitätsuntersuchungen und Wissensmanagement unterstützen – stets mit passender Governance, Validierungsstrategie und Traceability.
In der Produktion ermöglicht KI den nächsten Reifegrad: sensorbasierte Chargenqualitätssicherung, Predictive Maintenance, Energie- und Ausbeuteoptimierung – und in geeigneten Szenarien sogar autonome Batch-Produktion. So stärken Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit trotz Fachkräftemangel und Kostendruck.
Wir begleiten Sie dabei end-to-end: von Strategie und Entwicklung über Integration bis zum stabilen Betrieb. Keine One-size-fits-all-Lösungen – sondern genau das, was Ihr spezifischer Use Case benötigt.
Unser Versprechen: messbarer Business Value – und ein klarer ROI für jede eingesetzte Technologie.
Sie möchten ungenutztes Potenzial in Ihrer Wertschöpfungskette heben?
Sprechen Sie mit unseren ExpertInnen – wir freuen uns auf den Austausch.
Unsere Methodik:
Die [at] Data Journey
![[at] Data Journey by Alexander Thamm GmbH, Data Strategy, Data Lab, Data Factory and DataOps in einem Flowchart](/fileadmin/_processed_/5/a/csm_journey_16.9_cfa4ef8fcf.png "[at] Data Journey")
Unsere Erfahrung aus über 3.000 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.
Häufig gestellte Fragen
Frage: Ich sehe, dass KI in den Branchen Chemie und Pharma viel Potenzial mitbringt, nutze es aber bislang nicht, da ich nicht weiß, welche Anforderungen verschiedene Systeme erfüllen müssen, um aktuellen und zukünftigen Regulierungen zu entsprechen. Wie kann [at] unterstützen?
Antwort: In unseren Lösungen ist Compliance technisch verankert. Das bedeutet, dass wir bestehende Regulierungen bereits in der Konzeption und Entwicklung jedes KI-Systems berücksichtigen und sorgfältig abwägen. Anforderungen werden damit nicht nur theoretisch, sondern vor allem technisch mitgedacht und umgesetzt. So stellen wir sicher, dass unsere Lösungen gesetzeskonform sind und auch in stark regulierten Bereichen eingesetzt werden können.
F: Ich möchte gerne KI nutzen, habe aber Bedenken um Datenschutz. Ich möchte nicht, dass meine (Labor-)daten an dritte geraten. Wie kann ich KI sicher nutzen?
A: Ob personenbezogene (Kunden-)Daten oder Daten aus dem Labor – wir denken Datenschutz in jedem Bereich mit. Denn Datenschutz ist zum einen ein Compliance-Thema, welches wir unter Einbezug relevanter Regulierungen einbeziehen. Zum anderen kann Datenschutz – vor allem in Chemie und Pharma – den Wettbewerbsvorteil sichern, indem interne (Labor)Daten nicht nach außen geraten. Um dies zu verhindern, bauen wir beispielsweise On-Prem statt kommerzielle Cloud Lösungen.
F: Wir brauchen einen KI-Partner, der unsere Branche versteht. Welche Erfahrungen hat [at] in diesem Bereich?
A: Wir haben über 60 Projekte in Chemie und Pharma in Europa umgesetzt, von F&E bis Vertrieb, Strategie bis Implementierung. Wir haben erfolgreich mit zahlreichen DAX-Konzernen, Mittelständlern und auch Nischenanbietern gearbeitet. Unsere Teams haben erfolgreiche Daten- und KI-Projekte durchgeführt in vielen Bereiche der Chemieindustrie, darunter Additive, Silikone, Agrarchemie, Pharmazeutika, Beschichtungen, Membranen, Klebstoffe und Laborinstrumente. Unsere Experten sind regelmäßig vertreten in führenden nationalen und internationalen Branchenmedien sowie Verbänden einschließlich dem VCI.
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