Evaluierung und Auswahl von Data-Catalog-Tools für einen Automobilhersteller
Für die Implementierung eines Data Catalogs wurden Anforderungen aufgenommen und eine Toolbewertung durchgeführt.
Anforderungen aus Stakeholder-Interviews resultieren in 25 nach Priorität sortierten User Stories
Ca. 40 erarbeitete und gewichtete Tool-Evalutationskriterien
Vier potentielle Data Catalog Tools bewertet
Entscheidung für ein Data Catalog Tool für die PoC-Phase
Herausforderung
- Ein deutscher Automobilhersteller möchte Transparenz über seine Datenobjekte und ihre Beziehung zueinander schaffen und diese in einer sogenannten Datenlandkarte darstellen.
- Die Daten sollen in einem Datenkatalog abgebildet werden, um sie auch schneller verfügbar zu machen und damit den Nutzwert der Daten zu erhöhen.
Lösung
- Um die Anforderungen potentieller Nutzer eines Data Catalogues zu erfassen, wurden Interviews mit ca. 15 Stakeholder geführt und deren Anforderungen anhand von User Stories und Personas analysiert.
- Anschließend wurden die gesammelten Anforderungen gemeinsam mit den Stakeholdern bewertet und priorisiert.
- Weiterhin wurde eine Shortlist von potentiellen Data Catalog Tools erstellt und eine Liste von funktionalen und nicht-funktionalen Evaluationskriterien und deren Gewichtung erarbeitet.
- Basierend auf der Shortlist und den Evaluationskriterien wurden die Data Catalog Tools bewertet
Ergebnisse
- Die Anforderungen der Stakeholder wurden in User Stories analysiert und in den funktionalen Bewertungskriterien berücksichtigt
- Insgesamt vier potentielle Data Catalog Tools wurden anhand von 100 Kriterien untersucht und bewertet
- Auswahl eines Data Catalogues für die Verprobung im Rahmen eines Proof of Concepts, ggf. nachgelagerter PoC eines weiteren Tools.
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Herausforderung
Ein Automobilunternehmen möchte verschiedene marktspezifische Daten visualisieren, um eine Wettbewerbsanalyse für den US-Markt zu ermöglichen.
Lösung
Es wird eine interaktive und flexible Anwendung, einschließlich verschiedener Karten mit zwei verschiedenen Ansichten implementiert.
Ergebnis
Relevante Märkte werden identifiziert, analysiert und visualisiert. Der Händler oder der jeweilige Vertrieb haben die Möglichkeit den direkten Wettbewerb mit dem eigenen Produkt zu vergleichen und die relevanten Daten zu visualisieren.