Dr. Christina Sievers

Partner & Tribe Lead

Dr. Christina Sievers ist Partnerin und Tribe Lead bei der [at]. Sie hat im Bereich bayesianischer Statistik promoviert und bringt knapp 15 Jahre Erfahrung in Data und KI mit. Zudem leitete sie bereits zahlreiche Kundenprojekte in den Bereichen Digitalisierung, KI und prädiktive Algorithmen.

In ihren Vorträgen zeigt sie, wie KI unsere Arbeitswelt, Kommunikation und Gesellschaft verändert – und warum Fairness, Transparenz und Menschlichkeit dabei entscheidend sind. Als aktive Mentorin fördert sie Diversität in Tech-Netzwerken und bringt eine authentische Perspektive auf das Zusammenspiel zwischen Menschen und KI-Systemen.

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Podcast: Zukunftsfrauen, #29, Dr. Christina Sievers

Aktuelle Vorträge

Agentic AI: Multi-Agenten-Systeme im Fokus & Praxisnahe Einblicke, BAI.CON 2025, Mai 2025, Ingolstadt
Data & AI Literacy – wie befähigen wir Mitarbeitende für die Zukunft? – AI Innovation Meetup, April 2025, Frankfurt
Moderation Women in Data & AI Talk – Data & AI Spring Conference, Mai 2025, München

Publikationen

Rohmfeld, A., Sievers, C., Leser, F., & Becker, N. (2023). Automatische Klassifizierung von Points-of-Interests für passgenaue Empfehlungen von Reise- und Freizeitaktivitäten in der ADAC Trips-App. Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis: Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen.
Sivers, C. (2016). Cutpoint-Modelle zur Modellierung von Wartezeiten: Implementierung und Anwendung eines Wartezeiten-und eines Warteteiten-Volumen-Modells zur Prognose zukünftiger Transaktionen und Kaufvolumina von Kunden.

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