Victor Seifert
Victor Seifert
Practice Lead Data & AI Engineering
Victor arbeitet seit 2016 bei der Alexander Thamm [at] und hat sich auf Data Engineering, spezifisch ELTL-Pipelines und Cloud Architekturen spezialisiert. In den vergangenen Jahren hat er zahlreiche Datenplattform-Projekte auf Basis von DWH-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen sowie nach Data-Mesh-Prinzipien umgesetzt. Dabei entwickelte er vielfältige Dateningestions- und Datentransformations-Pipelines sowie Use Cases mit unterschiedlichsten Datenquellen, Formaten und Systemlandschaften.
In seinen Vorträgen und Publikationen vermittelt Victor komplexe Themen aus dem Bereich Data Engineering verständlich und praxisnah für ein breites Publikum.
Sprachen: DE & EN
Aktuelle Vorträge
- Migrating a Data Lakehouse Platform from Synapse to Databricks - Best Practices & Lessons Learned (2025). Databricks World Tour - Pre-Conference Dinner.
Ausgewählte Publikationen
- The Playful Approach To Teaching How To Program: Evidence By A Case Study (2017). ICL: ‘International Conference on Interactive Collaborative Learning’
- The Playful Learning Approach For Learning How To Program: A Structured Lesson Plan (2017). 30th Bled eConference: ‘Digital Transformation - From Connecting Things to Transforming Lives’
- Teaching How to Program With A Playful Approach: A Review Of Success Factors (2017). IEEE EDUCON: ‘Global Engineering Education Conference’
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