
Alexander Thamm [at] – Ihr kompetente Beratung für effiziente Machine Learning Services. In unserer modernen, von Daten angetriebenen Welt spielt Machine Learning eine entscheidende Rolle, um aus umfangreichen Datenmengen tiefgreifende Einsichten zu gewinnen und Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Wir verbessern Ihre Dateninfrastruktur und helfen Ihnen, das maximale Potenzial Ihrer Daten zu erschließen, um Ihnen so einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
Machine Learning (ML) ist entscheidend, um Ihr Unternehmen in eine agile, datenorientierte Organisation zu transformieren. Die Alexander Thamm GmbH spezialisiert sich darauf, durch passende ML-Techniken die Qualität Ihrer Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und das Wissensmanagement durch detaillierte Datenanalysen zu optimieren. Wir helfen Ihnen, neue Geschäftsmöglichkeiten durch Vorhersage von Verhaltensmustern aus historischen Daten zu entdecken und Ihre Datenarchitektur zu vereinfachen, um Kosten zu senken und Gewinne zu steigern.
Unser Ziel ist es, Ihre Entscheidungsprozesse effizienter zu gestalten und Ihnen einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Nutzen Sie unsere branchenübergreifende Erfahrung und unser tiefgreifendes technologisches Wissen, um Lösungen zu entwickeln, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.
Der Einsatz von Machine-Learning-Services bietet folgende Vorteile:
Entwicklung und Feinabstimmung Ihrer Datenarchitektur, um eine robuste Datenverarbeitung zu gewährleisten und Ihren Data Lake oder Ihr Data Warehouse optimal zu strukturieren.
Erstellung und Implementierung prädiktiver Modelle, die Geschäftstrends vorhersagen und Entscheidungsträger mit wichtigen Einblicken versorgen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
Entwicklung von NLP-Lösungen, die es Computern ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, um die Kundenkommunikation und das Informationsmanagement zu verbessern.
Implementierung von Computer Vision-Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse visueller Daten, die in Anwendungen wie automatisierter Qualitätskontrolle und Echtzeit-Überwachungssystemen verwendet werden.
Kontakt aufnehmenEinsatz von Machine Learning zur Identifizierung ungewöhnlicher Muster und potenzieller Betrugsaktivitäten, um die Sicherheit und Integrität von Geschäftsprozessen zu erhöhen.
Kontakt aufnehmenEntwicklung von personalisierten Empfehlungsalgorithmen, die die Benutzererfahrung verbessern und die Konversionsraten durch maßgeschneiderte Produktempfehlungen steigern.
Kontakt aufnehmenSeit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.

Erhöht Transparenz im After-Sales, vereint heterogene Datenquellen und ermöglicht fundierte Entscheidungen durch interaktive Dashboards mit…
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Die Fehlererkennung und -behebung in der Automobilproduktion ist eine komplexe Herausforderung. Hohe Prozesskomplexität, riesige Datenmengen,…
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Die Energie-AG – ein österreichischer Strom- und Energieanbieter - möchte das Thema Nachhaltigkeit zugänglicher für seine Kunden und die allgemeine…
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In der Vergangenheit konfrontierten uns unsere Kunden mit einer Herausforderung, die vielen Unternehmen bekannt ist: Trotz einer Fülle von Daten, die…
Weiterlesen![[at] Data Journey [at] Data Journey by Alexander Thamm GmbH, Data Strategy, Data Lab, Data Factory and DataOps in einem Flowchart](/fileadmin/_processed_/5/a/csm_journey_16.9_cfa4ef8fcf.png)
Unsere Erfahrung aus über 3.000 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.
Die digitale Transformation bringt neue Risiken für den Versicherungs- und Finanzsektor, besonders im IT-Bereich hinsichtlich Sicherheit und…
Sie möchten wissen, welche Möglichkeiten es mit KI und Data Science in Ihrem Unternehmen gibt? Sie wollen mehr über unsere Use Cases und Technik erfahren? Sprechen Sie mit unseren Experten!
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