Nachhaltigkeit mit Agentic AI

Problem

Die Energie-AG – ein österreichischer Strom- und Energieanbieter - möchte das Thema Nachhaltigkeit zugänglicher für seine Kunden und die allgemeine Öffentlichkeit machen. Sie wollen Nutzern die Gelegenheit bieten, umfassende Antworten zum Thema Nachhaltigkeit zu erhalten und nachhaltige Gewohnheiten im Alltag zu fördern. Eine der zentralen Herausforderungen liegt darin, die Vielzahl an Informationen, Quellen, Produkten und Marken, die sich mit den unterschiedlichen Aspekten der Nachhaltigkeit befassen, an einem zentralen Ort zusammenzuführen und für Nutzer einfach zugänglich zu machen – ohne dass sie dafür zeitaufwendige Recherchen durchführen müssen.

Leistungsfähiger durch Agentic AI

Unsere Lösung ist die Zusa-App. Sie ist ein herausragendes Beispiel für die Leistungsfähigkeit von Agentic AI. Im Gegensatz zu herkömmlichen LLMs oder Chatbots, bei denen der Nutzer mit einem einzelnen Bot (Agenten) kommuniziert, setzt Zusa auf mehrere spezialisierten Agenten, die gemeinsam an der Lösung oder Beantwortung der Nutzeranfrage arbeiten. Jeder Agent nutzt dabei unterschiedliche Hilfsmittel – auch Module genannt – die ihnen Zugriff auf Schnittstellen wie Produkt- oder Wissensdatenbanken eröffnen.

Nachhaltige Produktempfehlungen

Die Genauigkeit ihres Outputs wird dabei durch zwei Faktoren sichergestellt: Zusa nutzt geprüfte Informationen von Behörden und Instituten, und Produktempfehlungen stammen ausschließlich von Marken, die nachhaltige Produkte herstellen und verkaufen.

Ergebnis

Zusa bringt Vorteile für alle Beteiligten. Zusa stärkt die Innovationskraft und Kundenbindung von Wertstatt 8 GmbH und Energie AG, indem es verlässliche Beratung zu diversen Nachhaltigkeitsfragen sowie personalisierte Empfehlungen für umweltfreundliche Produkte und Marken bietet – ein klarer Mehrwert für umweltbewusste Verbraucher. Ein herausragender Erfolg des Projekts ist die 80-prozentige Steigerung der Antwortgeschwindigkeit der App. Dies erhöht nicht nur die Nutzerzufriedenheit, sondern demonstriert auch die Effizienz und Skalierbarkeit der App, was die Wettbewerbsfähigkeit der Energie-AG langfristig stärkt.

Unsere Experten

Dr. Till Plumbaum

Data Strategist

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Kontakt

12 Jahre Erfahrung aus über 3.000 Daten- & KI-Projekten

Weitere Referenzen

Procurement & Supply-Chain

Optimierung der Produktion mit Agentic AI

Steigerung der Liefertreue um 5% durch unser Multi-Agentensystem dank intelligenter Priorisierung und automatischer Root-Cause-Analysen

Production

Chatten mit dem Labor bei einem Spezialchemiehersteller

Interaktive Web-App für F&E-Entscheider in 10 internationalen Laboren

Finance & Controlling

Ganzheitliche Automatisierung der Finanzprognose

Automatische Berichterstattung und Reduzierung des operativen Aufwands im Finanzbereich

Finance & Controlling

Aufbau einer MLOps-Plattform bei einem Chemiekonzern

EBIT-Potenzial von bis zu 10 Mio. Euro durch die Skalierung von KI-Anwendungen

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