Optimierung
der Produktion
mit Agentic AI

Herausforderung

Einem international führenden Technologieanbieter für die biopharmazeutische Forschung und Industrie fehlt es im Lieferprozess bislang an ausreichender Transparenz. Zeitkritische Bestellungen werden häufig manuell priorisiert, und die Bearbeitung folgt je nach Standort und Prozess unterschiedlichen Vorgehensweisen. Dadurch kommt es wiederholt zu Lieferverzögerungen, deren Ursachen nicht eindeutig nachvollziehbar sind. Mangels verlässlicher Datenbasis und klarer Prozessstandards können demnach keine proaktiven Maßnahmen etabliert werden, um die Liefertreue langfristig und nachhaltig zu verbessern.

Mit KI-Agenten Ordnung schaffen

Die Priorisierung und Bearbeitungsreihenfolge von Bestellungen eignen sich ideal für den Einsatz eines Multi-Agenten-Systems (MAS). Unsere [at]-Experten entwickelten hierzu zunächst einen Proof of Concept, der über die Anbindung an dynamische Datenquellen tagesaktuelle Priorisierungen ermöglicht und die Auftragsabfolge automatisiert und konsistent sequenziert. Dadurch entsteht eine belastbare Grundlage für eine effizientere, transparentere und besser skalierbare Steuerung des Produktions-und Lieferprozesses.

Transparenz steigern

Durch den Einsatz von Technologien wie Azure Databricks, OpenAI und Langgraph schufen unsere Experten Transparenz über zusammenhängende Entscheidungsprozesse entlang der Lieferkette. Diese neue Transparenz ermöglicht fundierte Einblicke in die maßgeblichen Einflussfaktoren von Lieferverzögerungen und unterstützt systematische Root-Cause-Analysen. Auf dieser Basis können gezielte Maßnahmen abgeleitet werden, um die Liefertreue effizient und nachhaltig zu optimieren.

Mit Daten chatten

Zur intuitiven Nutzung des Systems entwickelten unsere Experten zusätzlich eine flexible Chat-Schnittstelle. Über diese können Stakeholder integrierte Daten und gewonnene Erkenntnisse schnell, konsistent und standortunabhängig abrufen, was die Zusammenarbeit erleichtert, und die Entscheidungsfindung beschleunigt.

Ergebnis

Das Unternehmen verfolgte das Ziel, die Liefertreue langfristig um 10% zu steigern. Mit unserem Multi-Agenten-System konnte dank intelligenter Priorisierung und automatischer Root-Cause-Analysen bereits nach kurzer Zeit eine 5% Steigerung der Liefertreue und damit auch signifikante Kosteinsparungen erzielt werden.

Darüber hinaus optimiert die MAS-Lösung die Sequenzierung von Bestellungen, reduziert manuelle Eingriffe und schafft eine skalierbare Grundlage, um langfristig Effizienz, Prozessstabilität und Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.

Unsere Experten

Dr. Marc Feldmann

Senior Principal

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Kontakt

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Steigerung der Liefertreue um 5% durch unser Multi-Agentensystem dank intelligenter Priorisierung und automatischer Root-Cause-Analysen

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