In der gesamten Lieferkette von Logistik- und Produktionsunternehmen fallen täglich enorme Datenmengen an. Künstliche Intelligenz (KI) ist prädestiniert, diese Informationen zu analysieren und nutzbar zu machen. In der Logistik kann KI dabei unterstützen, Prozesse von reaktiven zu proaktiven Ansätzen zu transformieren, Planungssicherheit zu erhöhen und aus groben Schätzungen präzise Prognosen zu generieren. In der Produktion ermöglicht KI die Optimierung von Produktionsabläufen, die Vorhersage von Maschinenwartungen und die Verbesserung der Ressourcennutzung.
Durch den gezielten Einsatz von KI lassen sich sowohl bestehende Prozesse zeitlich optimieren als auch innovative Ansätze entwickeln, die manuelle und automatisierte Abläufe effizienter gestalten. Zudem können Dienstleistungen und Produktionsprozesse personalisiert werden, um kunden- und bedarfsorientierte Lösungen zu schaffen. Dies stärkt die Wettbewerbsfähigkeit und schafft flexible Strukturen für eine agile Marktanpassung.
Unsere Erfahrung aus über 2.500 Projekten haben wir genutzt, um ein umfassendes System für Data- und KI-Projekte zu entwickeln – unsere [at] Data Journey. Dieses ganzheitliche Konzept ermöglicht es Unternehmen, ihre eigenen Stärken zu identifizieren und weiterzuentwickeln, während wir sie auf ihrem Weg begleiten. Mithilfe von KI können Logistik- und Produktionsunternehmen nicht nur ihre Effizienz steigern, sondern auch zukunftssichere Innovationen vorantreiben.
Wir sind als #1 Value Creator in Machine Learning sowie als KI-Leader in Deutschland von Experten ausgezeichnet worden.
Wir sind herstellerunabhängig. Für unsere Kunden finden wir abhängig von den jeweiligen Bedürfnissen die passende Technologie und unterstützen in der Implementierung.
Wir haben über 2.500 KI- & Data-Science-Projekte erfolgreich durchgeführt.
Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.
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WeiterlesenUnsere Erfahrung aus über 2.500 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.
Sie möchten wissen, welche Möglichkeiten es mit KI und Data Science in Ihrem Unternehmen gibt? Sie wollen mehr über unsere Use Cases und Technik erfahren? Sprechen Sie mit unseren Experten!
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