KI in Handel
& E-Commerce
Daten- & KI-Lösungen
im Handel und E-Commerce
Kaum eine Branche spürt den digitalen Wandel so unmittelbar wie der Handel: Kundenerwartungen steigen, der Wettbewerbsdruck nimmt zu – und die Margen schrumpfen. Umso entscheidender sind datenbasierte Entscheidungen, intelligente Automatisierung und personalisierte Kundenerlebnisse entlang der gesamten Customer Journey.
Das Potenzial ist enorm: Mit KI-gestützten Empfehlungen, dynamischer Preisgestaltung und präziser Bedarfsprognose lassen sich Umsatz, Effizienz und Kundenzufriedenheit messbar steigern.
Als eine der führenden Data- und KI-Beratungen Europas unterstützen wir Handelsunternehmen, E-Commerce-Plattformen und digitale Marken dabei, genau diese Potenziale zu heben – mit skalierbaren Lösungen, nachhaltiger Wirkung und messbarem Business Impact.
Wir betrachten Daten als strategische Assets und ermöglichen greifbare Effizienz- und Innovationssprünge. Mit zahlreichen realisierten Projekten im Bereich Handel & E-Commerce verfügen wir über tiefes Branchenverständnis, langjährige Projekterfahrung und die technologische Exzellenz, die echte Wirkung schafft.
Chancen von Künstlicher Intelligenz
im Handel & E-Commerce
Hyperpersonalisierte Kundenerlebnisse
KI und Echtzeitdaten ermöglichen individuelle Kundenprofile und dynamische Customer Journeys – für höhere Relevanz, stärkere Kundenbindung und gesteigerten Customer Lifetime Value.
Gesteigerte Conversion Rate
KI-gestützte Analyse des Nutzerverhaltens ermöglicht eine präzise Ausspielung von Inhalten und Angeboten – für höhere Relevanz im Kaufmoment und signifikant gesteigerte Conversion Rates.
Optimierter Lagerumschlag
Predictive Analytics reduzieren Überbestände und Fehlmengen, senken Lagerkosten und erhöhen die Umschlaghäufigkeit – bei gleichzeitig höherer Lieferfähigkeit.
![Whitepaper 'The Agentic Shift', Alexander Thamm [at] 2025](/fileadmin/_processed_/f/2/csm_banner-agentic-shift-whitepaper-2509_2d47dad147.jpg "Zum Whitepaper")
Unsere Kundenprojekte
Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.
- Marketing & Sales
Nachhaltigkeit mit Agentic AI
Die Energie-AG – ein österreichischer Strom- und Energieanbieter - möchte das Thema Nachhaltigkeit zugänglicher für seine Kunden und die allgemeine…
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- Production
Data Mesh Konzept für ein Industrieunternehmen
Unser Kunde, ein international tätiger Hersteller von Motorsägen, Forst- und Gartengeräten, stand vor einer bedeutenden Herausforderung. Das…
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- Procurement & Supply-Chain
Demand Forecasting von Ersatzteilen durch Machine Learning
In der Vergangenheit stand ein renommierter Händler von Baumaschinen-Ersatzteilen vor einer bedeutenden betriebswirtschaftlichen Herausforderung: Er…
WeiterlesenVon der Idee bis zum Betrieb
Skalierbare Lösungen
Unser Team aus Daten-, KI- und Branchenexpert:innen entwickelt passgenaue Lösungen, von der datengetriebenen Lageroptimierung über personalisierte Marketing- und Preisstrategien bis hin zur KI-gestützten Analyse des Kundenverhaltens in Echtzeit.
Wir begleiten Sie dabei ganzheitlich: Von der Strategie über die Entwicklung bis zur produktiven Integration und dem Betrieb. Dabei setzen wir auf die beste Lösung für Ihre spezifische Herausforderung – nicht auf „one size fits all“.
Unser Anspruch: messbare Mehrwerte für Ihr Business – von gesteigerter Conversion bis zu höherem Customer Lifetime Value.
Möchten Sie erfahren, wo in Ihrer Wertschöpfungskette ungenutztes Potenzial steckt? Kontaktieren Sie unsere Experten – wir freuen uns auf den Austausch.
Unsere Methodik:
Die [at] Data Journey
![[at] Data Journey by Alexander Thamm GmbH, Data Strategy, Data Lab, Data Factory and DataOps in einem Flowchart](/fileadmin/_processed_/5/a/csm_journey_16.9_cfa4ef8fcf.png "[at] Data Journey")
Unsere Erfahrung aus über 3.000 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.
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