Operationalisierung Data Governance für einen Life-Science-Konzern

n der Vergangenheit haben wir mit einem international tätigen Life Science Konzern zusammengearbeitet, der vor einer immensen Herausforderung stand. Mit Niederlassungen rund um den Globus hatte das Unternehmen mit einem hohen Maß an Datenkomplexität zu kämpfen. Da die Daten aus verschiedenen Quellen und in verschiedenen Formaten vorlagen, war es für das Unternehmen schwierig, einen konsistenten und umfassenden Überblick zu behalten. Die zentrale Herausforderung bestand darin, eine einheitliche Data-Governance-Struktur zu implementieren, die es dem Unternehmen ermöglicht, die Qualität, Verfügbarkeit, Integrität und Sicherheit seiner Daten über alle Geschäftsbereiche hinweg zu gewährleisten.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, hat unser Team eine zweistufige Lösung entwickelt. In der ersten Phase nahmen wir die Anforderungen des Unternehmens auf und führten eine Vorstudie durch. Ziel war es, die vorhandenen Datenstrukturen und -prozesse zu verstehen und eine passende Strategie für die Data-Governance-Operations zu entwickeln.

In der Konzeptionsphase definierten wir klare Rollen und Zuständigkeiten innerhalb der Data Governance, um sicherzustellen, dass Daten effektiv verwaltet und geschützt werden können. Dies war ein kritischer Schritt, da es dem Unternehmen ermöglichte, Verantwortlichkeiten klar zuzuweisen und sicherzustellen, dass die Daten in Übereinstimmung mit internen und externen Richtlinien verwaltet werden.

Im Rahmen der Implementierungsphase haben wir nicht nur die Data-Governance-Struktur implementiert, sondern auch einzelne Domänen aufgebaut. Dies ermöglichte es dem Unternehmen, die Kontrolle über seine Daten zu behalten und sicherzustellen, dass die Daten konsistent und zuverlässig sind, unabhängig von der geografischen Standort oder der betroffenen Geschäftseinheit.

Als Ergebnis unserer Zusammenarbeit konnte der Life Science Konzern eine effektive Data-Governance-Struktur etablieren. Dies führte zu verbesserten Geschäftsprozessen, da die Datenqualität und -konsistenz über alle Geschäftseinheiten hinweg sichergestellt wurde. Gleichzeitig wurde die Einhaltung von datenschutzrechtlichen Vorschriften erleichtert und das Risiko von Datenverstößen minimiert.

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