
Unsere Engineers arbeiten direkt in Ihrem Unternehmen. Dort entwerfen, bauen und betreiben sie Multi-Agenten-Systeme, die verändern, wie Arbeit erledigt wird.
Die meisten Unternehmen haben inzwischen Piloten mit Agentic AI umgesetzt. Deutlich weniger haben sie in den Regelbetrieb überführt. Am Modell liegt das selten. Legacy-Systeme, unklare Prozessverantwortung und fehlende Leitplanken bremsen, ebenso Fachbereiche, die an der Entwicklung nie beteiligt waren.
Unsere Forward-Deployed Engineers schließen diese Lücke. Sie arbeiten in Ihrer Organisation und Ihren Systemen, direkt neben den Menschen, die den Prozess verantworten. Sie gestalten Multi-Agenten-Systeme entlang realer Workflows, bauen sie auf Ihren Daten und Plattformen und betreiben sie, bis sie messbare Leistungssteigerungen liefern.
Haben Sie Agenten-Piloten, die nie im Tagesgeschäft angekommen sind? Fühlt sich niemand für einen Agenten verantwortlich, sobald er live ist? Bremsen Rechtsabteilung, IT und Betriebsrat jeden Rollout aus? Dann brauchen Sie Engineers, die Agenten dort bauen, wo die Arbeit stattfindet. Seit 2012 haben wir mehr als 3.500 Daten- und KI-Projekte für Unternehmen in der DACH-Region umgesetzt. Diese Erfahrung bringen wir in Ihre Teams ein, unabhängig von einzelnen Modellanbietern.
Forward-Deployed Engineering für Agentic AI bietet zahlreiche Vorteile:
Unsere Engineers begleiten die Arbeit vor Ort und identifizieren die Workflows, in denen Agenten den größten Mehrwert schaffen. Sie erfassen Entscheidungen, Tools, Daten und Human-in-the-Loop-Punkte. Ihre Stakeholder erhalten eine Agenten-Topologie und einen Business Case als Entscheidungsgrundlage.
Eingebettet in Ihre Teams bauen wir Multi-Agenten-Systeme auf Ihren Daten und Plattformen. Dazu gehören Orchestrierung, Tool-Integration über MCP und APIs, Agent-to-Agent-Kommunikation, Retrieval auf Unternehmenswissen und systematische Evaluation.
Wir betreiben Ihre Agenten in der Produktion. Wir überwachen und evaluieren sie kontinuierlich, halten Kosten und Latenz unter Kontrolle und kümmern uns um Incidents. Sobald ein Muster funktioniert, übertragen wir es auf weitere Workflows und Geschäftsbereiche.
Leitplanken, Audit Trails und die Risikoklassifizierung nach EU AI Act bauen wir direkt in die Architektur ein. Parallel befähigen wir Ihre Teams, die Systeme zu übernehmen. Auf Wunsch betreiben wir sie als Managed Service weiter.
Wir setzen einen auf Ihre Modelle geschulten Pod ein, der aus Ihren Referenzarchitekturen wiederholbare, regelkonforme Enterprise-Deployments macht.
Unsere Engineers kennen Ihre Modelle, APIs, SDKs, Agent-Frameworks und Referenzarchitekturen. Sie setzen diese bei Ihren Enterprise-Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz ein.
Seit 2012 arbeiten wir mit DAX-Konzernen, Hidden Champions und Mittelständlern. Unsere deutschsprachigen Teams sind an Standorten in der gesamten Region vor Ort.
Wir übersetzen EU AI Act, DSGVO, DORA und die Anforderungen von Betriebsräten in Architekturen, die Rechts- und IT-Abteilungen Ihrer Kunden freigeben können.
Was funktioniert, bündeln wir in Blueprints und Acceleratoren, die über Accounts hinweg skalieren. Erkenntnisse aus dem Feld geben wir an Ihre Produktteams zurück.
Das Agentic Mesh ist die Architektur, die Modelle und Agenten mit Ihren Unternehmensprozessen verbindet. Mit unserer Implementierungsmethodik ermitteln wir, welche Fähigkeiten aufgebaut werden müssen. So entsteht ein wiederholbares Framework, mit dem wir schneller deployen.
Wir sehen die klare Strategie als Vorbedingung, um von rohen Daten über Transformationen und Workflows zielgerichtet zu operationalisierten Prozessen zu kommen.
Die Basis ist und bleibt die Datengrundlage, deren Aufbereitung und Verfügbarkeit, vollkommen egal ob diese in DWH, Data Lake, LakeHouse- oder Mesh-Plattformen existieren.
Zahlen, Daten und Fakten sind nur so gut wie ihr Kontext. Ohne Verständnisgrundlage keine Insights. Wir legen den Fokus auf den sicheren und geregelten Zugriff auf Daten innerhalb einer einheitlichen Ontologie, eines gemeinsamen Verständnisses.
Agenten sind oft am meisten hilfreich, wenn sie in operationale Prozesse und Systeme direkt eingreifen können und dürfen. Dies bedingt verantwortungsbewusste Spielregeln, „Responsible AI“: Moderation und Sicherheit im Umgang mit KI.

Wie viel Kontrolle haben Sie heute über Ihre Daten, KI-Systeme und Infrastruktur?
Gemeinsam schaffen wir Transparenz und entwickeln einen pragmatischen Weg zu mehr Kontrolle, Resilienz und technologischer Freiheit.
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