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Omnichannel-Datenintegration von Kundendaten

Problem

Als ein führender Anbieter von Lösungen für Datenanalyse und künstliche Intelligenz standen wir vor der Herausforderung, einem renommierten Energieunternehmen zu helfen, das seinen Kunden personalisierten Content anbieten wollte. Die Forderung des Kunden war, kanalübergreifende Informationen effektiv zu nutzen, um eine vollständige und umfassende Darstellung der Customer Journey in einem Datenmodell zu erzielen. Ziel war es, auf der Grundlage dieser Darstellung und den darauf aufbauenden Analysen, interne Prozesse zu optimieren. In diesem Kontext lag ein besonderer Fokus auf dem Aspekt der Omnichannel Data Integration.

Vorgehensweise

Tool-Evaluation

Unsere Lösung begann mit einer gründlichen Evaluation des vom Kunden eingesetzten Tools, insbesondere hinsichtlich der gesammelten Daten und der Möglichkeit des Datenexports. Durch unsere Expertise in Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz konnten wir einen umfassenden Überblick über die Datenlandschaft des Kunden gewinnen und die Fähigkeiten des Tools zur Datensammlung und zum Export voll ausschöpfen.

Entwicklung Datenmodell

In der nächsten Phase unserer Lösungsstrategie haben wir ein optimiertes Datenmodell entwickelt, das auf dem eingesetzten Tool des Kunden basiert. Dieses Modell berücksichtigte alle Aspekte der Omnichannel Data Integration, was den Kunden in die Lage versetzte, ein umfassendes Verständnis der Customer Journey zu erhalten und maßgeschneiderte Inhalte über verschiedene Kanäle hinweg bereitzustellen. Darüber hinaus haben wir die Definition des Datenexports in ein Data-Warehouse übernommen, um die Effizienz der Datenverwaltung und -analyse weiter zu steigern.

Ergebnis

Das eingesetzte Tool konnte nach unserer Optimierung alle relevanten Daten sammeln und diese effektiv in dem von uns entwickelten Datenmodell abbilden. Dies hat dazu geführt, dass der Kunde nun ein klares Verständnis seiner Kundenreisen hat und in der Lage ist, personalisierten Content zu liefern, der auf kanalübergreifenden Informationen basiert.

Darüber hinaus war die Implementierung des Datenexports in das Data-Warehouse erfolgreich. Durch diese Erweiterung der bestehenden Infrastruktur konnte das Unternehmen seine internen Prozesse optimieren und eine bessere Nutzung seiner Datenressourcen erreichen. Dieser Erfolg unterstreicht unsere Kompetenz in der Omnichannel Data Integration und unser Engagement, unseren Kunden maßgeschneiderte, effektive und effiziente Lösungen zu bieten.

Unsere Experten

Simon Decker

Simon Decker

Head of New Business Development

LinkedIn

Niels Thomson

Niels Thomson

Chief Revenue Officer

LinkedIn

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