Ein internationaler Versicherungskonzern möchte seine Kundenzufriedenheit und die damit verbundene Weiterempfehlungsbereitschaft durch neue datengetriebene Produkte und Dienstleistungen erhöhen. Die Herausforderung ist, die Wünsche und Bedürfnisse der Endkunden schneller und genauer zu identifizieren.
In einem Workshop werden Problemfelder und Möglichkeitsräume mit der Methode “Design Thinking” herausgearbeitet. Dabei werden gemeinsam mit dem Kunden Ideen für mögliche Data-Science-Projekte generiert und bewertet.
Die hochpriorisierten Ideen werden vertieft und es wird ein erster Projektplan entwickelt.
90 Use Case Ideen werden generiert. Für jede Idee liegt eine Bewertungsmatrix nach Machbarkeit und Business Value vor. Die 3 Data Science Use Cases mit dem größten Potenzial sind detailliert ausgearbeitet und können direkt umgesetzt werden.
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