Startdatum
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben
Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
Als (Junior) MLOps-Engineer (m/w/d) bei [at] wirst Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams sein und eng mit unseren Kunden zusammenarbeiten, um Machine Learning Plattformen zu implementieren, betreiben und optimieren. Deine Expertise wird für den erfolgreichen Einsatz und das Management von Machine Learning Modellen sorgen, indem Du die neuesten Fortschritte in Automatisierung, Überwachung und Skalierbarkeit nutzt.
- Erfassen, Verstehen und Synthetisieren der MLOps Anforderungen unserer Kunden
- Entwurf und Präsentation von MLOps Lösungen zur Bewältigung dieser Anforderungen, einschließlich Architekturen und Best Practices
- Bereitstellen, Warten und Erweitern der Funktionalität von Machine Learning Plattformen
- Bereitstellen und Warten von Data Science Use Cases sowie Machine Learning Modellen (auf diesen Plattformen)
- Aufbau einer Präsenz als (Junior) MLOps Engineer in der MLOps Community durch Meetups, Konferenzen und Hackathons
Dein Profil
Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 1 – 2 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/ Azure) oder Container-Orchestrierung (Kubernetes sowie dessen Toolset, bspw. Helm)
- Verständnis für den gesamten Machine Learning Lifecycle – von explorativer Datenanalyse und Modelltraining bis zur Modellbereitstellung
- Gute Programmierkenntnisse vorzugsweise in Python
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
Nice to have:
- Know How über Machine Learning Algorithmen und Tools
- Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code, z.B. Terraform sowie in einem der Bereiche: CI/CD, Überwachung, Alarmierung und Vorfallmanagement
- Erfahrung mit Workflow-Management-Tools, wie bspw. Airflow
- Kenntnisse über gängige Konzepte und Tools in der MLOps-Landschaft (Kubeflow, MLFlow) sowie eine hohe Motivation zum Erlernen neuer Technologien
Wir bieten
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung – ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin
Marina Sommer, Principal Recruiting Manager: marina.sommer@alexanderthamm.com
