Künstliche Intelligenz in Banken
Big Data und Künstliche Intelligenz transformiert Banken in allen Bereichen – von Robo Advisors über Fraud Detection bis hin zu Chatbots im Kundenservice und Churn Prediction. Lernen Sie Best Practices und Erfahrungswerte kennen und starten Sie Ihre eigene Data Journey mit [at].
Data & KI Projekte für Banken
KI-Technologien machen Bankprozesse schneller, Geldüberweisungen sicherer und Back-End-Operationen effizienter. Banken können KI nutzen, um das Kundenerlebnis zu transformieren, indem sie reibungslose Kundeninteraktionen 24/7 auf verschiedenen Kanälen ermöglichen. KI Bankanwendungen sind dabei aber nicht auf Bankdienstleistungen für Privatkunden beschränkt. Auch Geschäftskunden, Investmentbanking und alle anderen Finanzdienstleistungen könnten von KI profitieren.
Durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz lassen sich in allen Bereichen enorme Effizienz- und Ertragssteigerungen realisieren.
Durch den Einsatz von Chatbots und Robo-Advisors können Ressourcen eingespart und Kosten gesenkt werden. Die Kundenbindung kann durch personalisierte Angebote und Zusatzfunktionen, die auf Auswertung der Kundendaten basieren, gestärkt werden. Ganz neue Zielgruppen können erschlossen werden durch die Entwicklung neuer, datengetriebener Produkte. Durch die Verknüpfung verschiedenster interner und externer Daten und den Einsatz intelligenter Algorithmen können beispielsweise in Echtzeit Mikro-Kredite direkt über das Smartphone vergeben werden.
Projekte unserer Kunden
Die Data & AI Experten bei Alexander Thamm haben bereits über 1.000 Projekte erfolgreich umgesetzt – davon über 100 Projekte in der Finance Branche.
Fraud Detection mit Netzwerkanalysen
- Betrugsfälle werden früher erkannt bzw. können sogar präventiv vermieden werden
- Neuartiges Visualisierungstool zur Erkennung von Hubs und Produktbeziehungen
- Kunden- & Transaktionsbeziehungen werden besser identifiziert
Credit Scoring
- Reduktion ausgefallener Kredite um über 90 %
- Ermittlung konkreter Ausfallwahrscheinlichkeiten für jeden Kunden
- Flexiblere Vergabe von Krediten
Community Score
- Bewertung der individuellen Nutzeraktivität in der Community
- Scores bieten den Nutzern einen Anreiz
- Gesamtübersicht über die Aktivität in der Community
Customer Lifetime Value
- Präzisere Berechnung des Customer Lifetime Values
- Sankey-Diagramm als Teil eines interaktiven Dashboards zur besseren Veranschaulichung der Kundenhistorie
- Interaktive Visualisierung der Customer Journey
Implementierung eines Dispokredit Scoring Modells
- Implementierung eines Random Regression Forest in Spark und H20 (Sparkling Water)
- Automatisiertes Retraining des Modells mit aktuellen Daten möglich
- Erfüllung aller Anforderungen des Risiko Management
Betrugsprophylaxe für Fahrzeugfinanzierungen
- Reduktion der manuell zu überprüfenden Gehaltsnachweise um 56 %
- Gleichbleibende Betrugserkennungsrate
- Optimierung der internen Prozesse
Download Whitepaper
Künstliche Intelligenz in Banken: Einstieg | Einsatzgebiete | Use Cases
Einsatzgebiete von KI & Big Data in Banken
Bereits heute beeinflusst der Einsatz von Data Science und Künstlicher Intelligenz den Bankensektor massiv. Banken verfügen über große Datenmengen, die ein riesiges Potenzial bieten. Im Folgenden stellen wir Ihnen einige Felder vor, in denen Künstliche Intelligenz in Banken und Unternehmen eingesetzt werden kann:
Fraud Detection
Betrugsversuche in Echtzeit erkennen und erfolgreich bekämpfen.
Predictive Banking
Durch analyse– und datengetriebenes Banking den Kunden Transparenz und Vorhersagbarkeit über die eigenen Finanzen ermöglichen.
Robo-Advisors
Erschließung neuer Kundensegmente durch automatisierte Empfehlung und Verwaltung von Vermögensanlagen.
Credit Scoring
Mit KI-gestützten Kredit-Scoring-Tools Ausfallrisiken reduzieren und Kreditentscheidungen extrem beschleunigen und teilweise sogar in Echtzeit treffen.
Chatbots
Kundenservice und Backoffice entlasten und optimieren durch den Einsatz virtueller Assistenten und digitaler Roboter in der Kundenkommunikation.
Churn Prediction
Abwanderungsgefährdete Kunden identifizieren und durch zielgenaue Ansprache und Angebote halten.
Aus Daten echte Mehrwerte schaffen mit [at]
Mithilfe von Daten und Künstlicher Intelligenz ermöglichen wir unseren Kunden, sich im digitalen Zeitalter ständig zu verändern und anzupassen. Wir befähigen unsere Kunden, ihre eigenen Stärken zu entwickeln und begleiten sie auf ihrem Weg mit unserer [at] Data Journey.
Die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in Banken sind riesig und bieten ein unglaubliches Potenzial. Durch unsere jahrelange Erfahrung in der Finanzbranche und dem Bankensektor unterstützen wir Sie bei der Identifikation und Umsetzung der richtigen Use Cases, um aus Ihren Daten echten Mehrwert zu generieren und neue Geschäftsmodelle für Ihr Business zu entwickeln.
Künstliche Intelligenz in Banken – ein paar Fakten
Eine Studie der htw saar offenbart interessante Zahlen rund um Data Science & Künstliche Intelligenz in Banken.
%
der Bankinstitute setzen KI Anwendungen im Regelbetrieb ein.
%
der Banken führen keine ausreichende KI-Governance ein.
%
aller befragten Banken verfügen über eine definierte und vollständig umgesetzte KI-Strategie.
Sie haben noch Fragen?
Simon Decker
Data & AI Projekte Insurance & Finance