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Künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie

Der Motor in der Automobilindustrie heißt Data Science und künstliche Intelligenz. Die Daten über Produktion, Fahrzeuge und Kunden transformieren Automobilhersteller, Zulieferer und Händler in allen Bereichen – von der Produktion über die Qualitätssicherung bis hin zum Connected Car und autonomen Fahren. Lernen Sie Best Practices und Erfahrungswerte kennen und starten Sie Ihre eigene Data Journey.

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DATA & KI PROJEKTE IN DER AUTOMOBILINDUSTRIE MIT [at]

Mit künstlicher Intelligenz kann die Automobilproduktion über die gesamte Wertschöpfungskette optimiert werden. Schon heute kommen KI und Data Science Methoden in vielen Bereichen zum Einsatz. So beruht die Spracherkennung im Auto auf Natural Language Programming (NLP) – einem wichtigen Teilgebiet von KI. Auch die Optimierung der Navigation wird durch lernfähige, intelligente Algorithmen unterstützt. Viele Fahrerassistenzsysteme und bestimmte Zusatzfunktionen wie die Vorausberechnung des Streckenverlaufs für die automatische Anpassung der Scheinwerfer beruhen zum Teil auf Bilddatenauswertung bzw. Objekterkennung.

In der Fahrzeug-Produktion spielt die vernetzte Produktion und Predictive Maintenance eine immer größere Rolle. Hochkomplexe Vorgänge wie autonomes Fahren sind die Königsdisziplin von Artificial Intelligence. Grundsätzlich können durch den Einsatz von KI in der Automobilindustrie in allen Bereichen große Effizienz- und Ertragssteigerungen realisiert werden. Der Einsatz von digitalen Assistenten und Chatbots führt zur Einsparung von Ressourcen und hilft Kosten zu senken. Die Kundenloyalität kann durch personalisierte, datengetriebene Services und Angebote langfristig gestärkt werden.

Unsere Erfahrung aus über 1.000 Projekten in den letzten 8 Jahren haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.

Projekte unserer Kunden

Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte in der Automobilbranche erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Referenzen zum Thema KI in der Automobilindustrie.

predictive maintanance at MAN

PREDICTIVE MAINTENANCE @MAN

  • Verhinderung von 92 % aller Injektorausfälle
  • Senkung der Gewährleistungskosten
  • Reduzierung der Konventionsstrafen und Sicherung von Folgeaufträgen
Connected Car

CONNECTED CAR

 

  • Kundenbindung durch innovative Services
  • Entwicklung neuer, datengetriebener Geschäftsmodelle
  • Steigerung der Kundenzufriedenheit
predictive car maintanance

PREDICTIVE CAR MAINTENANCE

  • Senkung der Gewährleistungskosten um über 50 %
  • Steigerung der Kundenzufriedenheit
  • Vermeidung von teuren Rückrufaktionen
retention rate

RETENTION RATE

 

  • Interaktives Tool zur Analyse der Kundenloyalität und zur Analyse von Upselling-Potentialen
  • Möglichkeit zur Erfolgsmessung von Kundenkampagnen
  • Aufwandsreduktion durch Automatisierung
virtual salesman

VIRTUAL SALESMAN

 

  • Transparenz im Vertriebsprozess durch intuitive Visualisierung mit D3.js und HTML5
  • Darstellung von Optimierungs-potential in der Flotte des Kunden mit direkter Berechnung des ROI
  • Anzeige der Wechsel-wahrscheinlichkeit, Zuverlässigkeit der bestehenden Flotte und historischer Transaktionen
fehlererkennung von lackierrobotern mit ki

FEHLERERKENNUNG BEI LACKIERROBOTERN

  • Zwei Fehlerbilder können mit sehr hoher Genauigkeit identifiziert werden
  • Für die Implementierung liegen dem Softwarehersteller entsprechende Anweisungen vor
  • Erfolgreiche Präsentation der Fehlererkennungskomponente beim Maschinenhersteller

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– Künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie –

Whitepaper_ KI in Automotive

Einsatzgebiete von Big Data in der Autoindustrie

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Big Data beeinflusst schon heute die Automobilbranche massiv. Im Folgenden stellen wir Ihnen einige Felder vor, in denen Künstliche Intelligenz bei Automobilherstellern, Zulieferern und Händlern eingesetzt wird.

Industrie 4.0

Digitalisierung der gesamten Produktion hin zur Smart Factory, um Prozesse zu optimieren und Effizienzsteigerungen zu realisieren.

r

Churn Prediction

Abwanderungsgefährdete Kunden frühzeitig identifizieren und durch zielgenaue Ansprache und Angebote halten.

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Chatbots

Optimierung der Customer Experience durch den Einsatz virtueller Assistenten und digitaler Roboter in der Kundenkommunikation.

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Predictive Maintenance

Mit vorausschauenden Wartungsmethoden Ausfälle von Maschinen und Fahrzeugen rechtzeitig verhindern.

Connected Car

Das vernetzte Auto bietet dem Kunden mehr Komfort, Service, Sicherheit und ist die Basis für neue Mobilitätskonzepte.

I

Autonomes Fahren

Der Traum vom selbstfahrenden Auto rückt durch den Einsatz von Künstliche Intelligenz immer näher .

Chancen von Künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie

A

Neue Business Modelle

Durch digitale Produkte und Vertriebskanäle neue Zielgruppen und Umsatzquellen erschließen.

A

Kundenbindung steigern

Mit datengetriebenen Lösungen nachhaltige Kundenerlebnisse schaffen und Kunden langfristig binden.
A

Kosten reduzieren

Durch Prozessautomatisierungen können Ressourcen in allen Bereichen eingespart werden.

Unverbindlich beraten lassen

Sie möchten wissen, welche Möglichkeiten es mit KI und Data Science in Ihrem Unternehmen gibt? Sie wollen mehr über unsere Use Cases und Technik erfahren? Sprechen Sie mit unseren Experten! 

Simon Decker

Simon Decker

Data & AI Projekte Automotive

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